a:

Zatímco existuje mnoho různých způsobů měření variability v sadě dat, dvě z nejpopulárnějších jsou standardní odchylka a průměrná odchylka. I když je to velmi podobné, výpočet a interpretace těchto dvou se liší v některých klíčových směrech. Stanovení rozpětí a volatility je obzvláště důležité ve finančním průmyslu, takže odborníci v oblastech, jako jsou účetnictví, investice a ekonomika, by měli být oba pojmy obeznámeni.

Standardní odchylka je nejběžnějším měřítkem proměnlivosti a často se používá k určení volatility akciových trhů nebo jiných investic. Pro výpočet směrodatné odchylky musíte nejdříve určit odchylku. To se provádí odečtením průměrné hodnoty z každého datového bodu a následným rozčleněním, sčítáním a zprůměrováním rozdílů. Odchylka sama o sobě je vynikající měřítko proměnlivosti a rozmezí, protože větší rozptyl odráží větší rozložení podkladových dat. Směrodatná odchylka je jednoduše druhá odmocnina odchylky. Zjišťování rozdílů mezi jednotlivými body a středem se vyhýbá otázce negativních rozdílů u hodnot nižších než průměr, ale to znamená, že odchylka již není ve stejné měrné jednotce jako původní údaje. Při zohlednění odchylky se standardní odchylka vrátí na původní měrnou jednotku a je snadnější interpretovat a využívat v dalších výpočtech.

Průměrná odchylka, nazývaná také střední absolutní odchylka, je dalším měřítkem proměnlivosti. Průměrná odchylka však využívá absolutní hodnoty namísto čtverců, aby obešla problém negativních rozdílů mezi daty a průměrem. Pro výpočet průměrné odchylky jednoduše odečtěte průměr od každé hodnoty, pak sumu a průměr absolutní hodnoty rozdílu. Průměrná absolutní hodnota se používá méně často, protože použití absolutních hodnot činí další výpočty komplikovanějšími a nepružnými než použitím jednoduché směrodatné odchylky.