Jaké proměnné jsou nejdůležitější při vytváření předpovědi pomocí analýzy citlivosti?

Závislost & vývoj mozku - Dr. Gabor Maté (Listopad 2024)

Závislost & vývoj mozku - Dr. Gabor Maté (Listopad 2024)
Jaké proměnné jsou nejdůležitější při vytváření předpovědi pomocí analýzy citlivosti?
Anonim
a:

Analýza citlivosti se používá v podnikových financích a dalších polích jako prostředek pro vytváření předpovědí na základě změn v proměnných. Při předpovědi jsou proměnné, které vytvářejí největší rozpětí mezi různými předvídatelnými výsledky, hodné nejbližšího zkoumání. Bez individuálního testování různých proměnných je obtížné určit, které z nich jsou nezávislé a které proměnné jsou nejdůležitější pro výsledek.

Jednou častou aplikací analýzy citlivosti je odhady, jak různé údaje o prodeji a poptávce ovlivní rozvahu společnosti. Pokud je například prodej o 10% vyšší než předpokládané, lze očekávat odlišné ziskové rozpětí a výnosy za čtvrtletí. Měly by se také měnit variabilní náklady.

Analýza citlivosti pomáhá podnikům rozlišovat mezi mnoha různými proměnnými a určovat jejich celkový dopad na podnikání. Pomocí této metody si analytik zvolí několik různých scénářů, které je třeba prověřit. Každá proměnná je testována individuálně, aby se zjistila její dopad na celek. Pokud se nezávislá proměnná X zvýší například o 10%, pak závislá proměnná Y se může změnit o 30%. Proměnná X je proto důležitá a Y je citlivá na změny v X.

Jelikož mohou existovat další důležité proměnné, výpočty pokračují analýzou dalších. Pokud změna v jedné proměnné vede k velké změně v jiné, první proměnná může být velmi důležitá. Podnik může toto využít k určení potřebných cílů pro účely podnikového plánování. Pokud např. Malá firma identifikuje velikost svého reklamního rozpočtu jako důležitou proměnnou pro roční zisk, může podnik rozhodnout o zvýšení výdajů na tiskové a televizní reklamy.