a:

Společné předpoklady provedené při provedení t-testu zahrnují ty, které se týkají stupnice měření, náhodného odběru vzorků, normálnosti distribuce dat, přiměřenosti velikosti vzorku a rovnosti odchylek ve směrodatné odchylce.

T-test

T-test byl vyvinut chemikem pracujícím pro firmu Guinness jako jednoduchý způsob, jak měřit stálou kvalitu stout. Byl dále rozvíjen a přizpůsoben, a nyní odkazuje na jakýkoli test statistické hypotézy, ve které se předpokládá, že statisticky testovaná hodnota odpovídá t-distribuci, pokud je podporována nulová hypotéza.

Distribuce t je v podstatě jakákoli plynulá distribuce pravděpodobnosti, která vychází z odhadu průměru normálně distribuované populace za použití malé velikosti vzorku a neznámé standardní odchylky pro populaci. Nulová hypotéza je výchozí předpoklad, že neexistuje žádný vztah mezi dvěma různými měřenými jevy.

Předpoklady T-testu

První předpoklad týkající se t-testů se týká měřítka měření. Předpokladem pro t-test je, že měřítko měření použité pro shromážděná data následuje po kontinuální nebo pořadové stupnici, např. Skóre IQ testu.

Druhým předpokladem je jednoduchý náhodný vzorek, který sbírá data z reprezentativní náhodně vybrané části celé populace.

Třetí předpoklad je, že data, při vykreslení, vedou k normální distribuci, zvonovité distribuční křivce.

Čtvrtý předpoklad je, že se používá poměrně velká velikost vzorku. Větší velikost vzorku znamená, že distribuce výsledků by se měla blížit normální křivce ve tvaru zvonku.

Konečným předpokladem je homogenita rozptylu. Homogenní nebo rovná rozptyl existuje, když jsou standardní odchylky vzorků přibližně stejné.