a:

Technické chartisty a analytici se ve svých formulacích a hodnoceních silně spoléhají na klouzavé průměry. Nejzákladnější klouzavé průměry se nazývají jednoduché klouzavé průměry nebo hodnoty SMA vypočítané součtem uzavíracích cen aktiva v stanoveném časovém intervalu a poté rozdělením podle počtu časových období v sadě. Tato průměrná cena se považuje za "pohyblivou", protože v průběhu času každé nové období obchodování nahradí nejstarší období obchodování v sadě. Například 10denní klouzavá průměrná položka nakonec sníží cenu za uzavření z 10 dnů předem a nahradí ji závěrečnou cenou následujícího dne.

Uživatelé klouzavých průměrů se začali zabývat možným zpožděním při pohybu průměrných dat. Byla šance, že měnící se podmínky v průběhu času způsobí, že starší hodnoty v kloubu datového souboru budou méně užitečné než novější hodnoty. Jednosměrový statistici se zabývají tímto dilematem prostřednictvím exponenciálních klouzavých průměrů nebo EMA. EMA zahrnuje do výpočtu vyrovnávací faktor, který efektivně váží nedávné hodnoty mnohem silněji než starší hodnoty. To dává větší důležitost závěrečné ceně od přede dny před závěrečnou cenou před deseti dny.

EMA umožňují obchodníkům a analytikům snížit možné účinky zpoždění a reagovat na signály nákupu a prodeje rychleji, než to dovolí SMA. Tato citlivost může být pozitivní nebo negativní a funkce vyhlazení může někdy trvat několik časových období, aby se stala smysluplná. Nicméně zvýšená odezva exponenciálních hodnot umožňuje vytvořit jiný soubor obchodních ukazatelů určených k krátkodobému obchodování.