Jaký je vzorec McGinley Dynamic Indicator a jak se vypočítává?

Vzorce v partnerských vztazích (Listopad 2024)

Vzorce v partnerských vztazích (Listopad 2024)
Jaký je vzorec McGinley Dynamic Indicator a jak se vypočítává?
Anonim
a:

Dynamický indikátor McGinley vytvořený technikem Johnem McGinleym v roce 1990 nabízí kreativní řešení některých nedostatků ukazatelů klouzavého průměru. McGinley vnímal, že klouzavé průměrné trendové linie byly příliš často nesprávně uplatňovány a že i když je vybrán správný klouzavý průměr a časový interval, často se vyvíjejí na rychle se rozvíjejících trzích nebo se příliš rychle pohybují na pomalých trzích.

McGinley napsal vzorec pro vyhlazovací indikátor, který se automaticky přizpůsobuje na základě zrychlení nebo zpomalení jeho podkladového indexu / zabezpečení. Vzorec je následující:

McGinley Dynamic Indicator = MD-1 + (Cena - MD-1) / (N * (Cena / MD-1) vynásobený poměrem dvou proměnných vznesených ke čtvrtému výkonu. Čtyři exponenty poskytují faktor úpravy, který se může výrazně zvýšit na základě rozdílu mezi existujícími dynamickými a současnými daty. Rozdíly tempa úprav cen jsou vráceny logaritmicky, nikoliv lineárně.

N by měla být polovina cílové klouzavé průměrné délky. McGinley věřil, že klouzavé průměry jsou konzistentně zastaralé o polovinu jejich délky, což je alespoň koncepčně pravdivé. Například 10-denní jednoduchý klouzavý průměr skutečně vrací data, která byla nejrelevantnější před pěti dny. U McGinleyho toto zpoždění brání pohybujícím se průměrem od efektivně generujících signálů.

Účelem jmenovatele vzorce je upravit hodnotu N tak, jak to diktuje tržní tempo. McGinleyův indikátor může skutečně stoupat tváří v tvář klesajícím datům, což je důležitá vyhlazovací schopnost, která uniká exponenciálním klouzavým průměrům (EMA). Toto automatické nastavení také snižuje riziko subjektivní nesprávné aplikace, což zase zabraňuje obchodování s falešnými signály. Vzhledem k tomu, že dynamický ukazatel McGinley objíždí cenovou aktivitu více než ostatní klouzavé průměry, zabraňuje efektivnějším šlehám a rychleji se přizpůsobuje poklesům, což umožňuje snížit ztráty.