Jaké jsou některé běžné metody výběrového šetření?

ИГРА ПРОФЕССИОНАЛОВ. Что такое сознание? Фильм 2 (Listopad 2024)

ИГРА ПРОФЕССИОНАЛОВ. Что такое сознание? Фильм 2 (Listopad 2024)
Jaké jsou některé běžné metody výběrového šetření?

Obsah:

Anonim
a:

Existují dvě oblasti financí, kde je velmi důležité vzorkování: testování hypotéz a audit. Způsob odběru vzorků se však v jednotlivých případech liší. Technickí analytici, obchodníci a firemní statistici mohou používat jednoduché odběry vzorků nebo stratifikované vzorky větší populace, pokud není možné shromažďovat a zkoumat všechna data. Auditoři a účetní se spoléhají na podrobné sčítání; posouzení a blokování vzorků; a statistické metody odběru vzorků, i když je pravděpodobně jednodušší jejich rozdělení na numerické odběry vzorků a na proporcionální vzorkování.

Typy metod odběru vzorků bez auditů

Většina finančních analytiků dává přednost použití metody pravděpodobnosti výběru vzorků, na rozdíl od metod nepředstavitelnosti, protože pouze metody pravděpodobnosti mohou spolehlivě produkovat výsledky, které jsou reprezentativní pro populační těleso . Dvě nejčastější metody výběru pravděpodobnosti jsou nazývány jednoduchým náhodným odběrem vzorků a stratifikovaným náhodným vzorkováním. V jednoduchém náhodném modelu je vybrán vzorek, který se skládá z "x" počtu objektů, kde jsou všechny možné vzorky objektů "x" stejně pravděpodobné.

Je to nejjednodušší vidět prostřednictvím příkladu šestistranné matrice. Pokud je zápustka správně vážená, stačí ji hodit "x" množství časů a zaznamenat výsledky pro váš vzorek.

Stratifikovaný náhodný vzorek je přesnější, ale pouze pro ty populace, kde lze snadno identifikovat vrstvy. Například, škola s 500 dívkami a 400 chlapci může být snadno rozvrstvená do vzorku 25 dívek a 20 chlapců.

Typy auditorských metod

Auditoři musí kontrolovat soubory společností nebo vlád, ale často se stává, že obrovský objem souborů způsobuje, že je neproveditelný na všechny. Usnadnit auditorům využívání vzorkovacích technik k výběru souborů, které je třeba zkontrolovat.

Nejjednodušší se nazývá numerické vzorkování, kde je každá položka v populaci stejně pravděpodobně vybraná a přezkoumána. Proporcionální vzorkování je velmi podobné, s výjimkou rozdělení různých skupin souborů a pravděpodobnost výběru položky je úměrná velikosti jeho skupiny. Auditor může zvolit, aby si osobně vybral konkrétní soubory. Toto je známé jako odběr vzorků, který je nestálý.