Pohyblivé průměry jsou průlomové v analýze technických burzovních trhů, protože jsou schopny vyhlazovat cenová data, vytvářet trendové linky a vytvářet snadno interpretovanou vizuální pomoc. Vyvinutý jako statistický nástroj pro použití ve spojení se soubory dat, které se rozprostírají na určité časové období, se pohyblivé průměry ukázaly jako vhodné pro cenové grafy a další ukazatele.
Jednoduché klouzavé průměry (SMA) se vypočítají součtem datových bodů v časovém intervalu vyděleném počtem časových úseků v nich. Například standardní 10denní klouzavý průměr na cenovém diagramu svícen hodnotí každou cenu za uzavření, přidá je dohromady a výsledný údaj se rozdělí o 10. Délka zvoleného intervalu a datových bodů zůstane individuálním obchodníkem , takže klouzavé průměry jsou vysoce ohebné.
- exponenciální klouzavý průměr (EMA) používá stejné principy jako SMA, s výjimkou toho, že uplatňuje větší váhu na nejnovější cenové pásma. Zvýrazněním nedávné akce EMA snižují časové zpoždění a vyhýbá se zkreslení informací, které již nemusí být relevantní.Někdy mohou klouzavé průměry pomoci identifikovat oblasti podpory a odolnosti. Za těchto okolností použijte jednoduché spíše než exponenciální nebo vážené klouzavé průměry.
Jaké jsou hlavní výhody a nevýhody použití jednoduchého pohybujícího se průměru (SMA)?
Zkoumá některé z možných výhod a nevýhod spojených s použitím jednoduchého klouzavého průměru nebo exponenciálního klouzavého průměru.
Jaké jsou hlavní nevýhody používání pohyblivých průměrů (MA)?
Dozvíte se o některých vlastních omezeních a případných nesprávných aplikacích klouzavého průměru v rámci analýzy technického trhu akcií.
Jaké jsou hlavní výhody používání exponenciálního klouzavého průměru (EMA)?
Se dozvíte o důležitých potenciálních výhodách použití exponenciálního klouzavého průměru při obchodování namísto jednoduchého klouzavého průměru.