a:

Jednoduchý náhodný vzorkování je metoda, která se používá k tomu, aby se vyloučila menší velikost vzorku od větší populace a používala se k prozkoumání a generalizaci větší skupiny. Jedná se o jednu z metod, kterou používají statistici a výzkumníci k získání vzorku z větší populace. Jiné metody zahrnují stratifikovaný náhodný výběr vzorků a pravděpodobnost. Výhody jednoduchého náhodného výběru zahrnují jeho snadné použití a přesné zobrazení větší populace.

Výzkumníci generují jednoduchý náhodný vzorek získáním vyčerpávajícího seznamu větší populace a náhodným výběrem určitého počtu jedinců, kteří mají obsahovat vzorek. Pomocí jednoduchého náhodného výběrového souboru má každý člen větší populace stejnou šanci být zvolen.

Výzkumníci mají dva způsoby generování jednoduchého náhodného vzorku. Jedním z nich je manuální metoda loterie. Každému členu větší populační skupiny je přiděleno číslo. Dále jsou náhodně nakreslena čísla, která zahrnují skupinu vzorků. Například pokud větší počet obyvatel obsahuje 1 000 členů a vědci chtějí velikost vzorku 100, větší počet členů je přiřazen jedinečnému číslu od 1 do 1 000. Pak se nakreslí sto čísel, 10% šance na výběr.

Metoda manuálního loterie funguje dobře u menších skupin obyvatelstva, ale pro větší je to nemožné. V těchto situacích vědci dávají přednost výběru generovanému počítačem. Funguje to stejným principem, ale důmyslný počítačový systém, spíše než člověk ručně, přiřadí čísla a pak je náhodně vybírá.

Jednoduché výhody náhodného výběru zahrnují snadné použití a přesnost zobrazení. Neexistuje žádná jednodušší metoda k extrakci výzkumného vzorku z větší populace než jednoduchého náhodného odběru vzorků. Není třeba rozdělit populaci na subpopulace nebo učinit další kroky, než je potlačování počtu subjektů výzkumu, které jsou náhodně potřebné z větší skupiny. Jedinou podmínkou je, že výběrový proces upravuje náhodnost a že každý člen větší populace má stejnou pravděpodobnost výběru.

Výběr subjektů zcela náhodně z větší populace také poskytuje vzorek, který je reprezentativní pro sledovanou skupinu. Dokonce i velikosti vzorků, které jsou menší než 40, mohou vykazovat nízkou chybu vzorkování, když se provádí jednoduché náhodné odebírání vzorků správně. Pro jakýkoli typ výzkumu na populaci je kritické použití reprezentativního vzorku, jehož cílem je vyvodit závěry a zobecnění týkající se větší skupiny. zaujatý vzorek může vést k nesprávným závěrům ohledně větší populace.

Jednoduchý náhodný výběr vzorků je tak jednoduchý, jak jej název naznačuje, a je přesný. Tyto dvě charakteristiky poskytují jednoduchý náhodný vzorkování silnou výhodu oproti jiným metodám odběru vzorků při provádění výzkumu na větší populaci.