a:

Výzkumníci používají stratifikovaný náhodný výběr vzorku pro získání vzorové populace, která nejlépe reprezentuje celou sledovanou populaci. Mezi jeho výhody patří minimalizace výběrového výběru vzorku a zajištění toho, aby některé segmenty obyvatelstva nebyly nadměrně zastoupeny nebo nedostatečně zastoupeny. Jeho nevýhodou je to, že je nepoužitelné, když výzkumníci nemohou s jistotou klasifikovat všechny členy populace do podskupiny.

Stratifikovaný náhodný výběr zahrnuje nejprve rozdělení populace na subpopulaci a následné použití metod náhodného odběru vzorků pro každou subpopulaci, aby se vytvořila zkušební skupina. Zvažte studii navržené k vyhodnocení politických sklonů studentů ekonomie na velké univerzitě. Vědci chtějí, aby vynaložili maximální úsilí na to, aby vzorka nejlépe přiblížila skutečnou populaci, pokud jde o pohlaví a úroveň studia, například vysokoškoláka versus absolvent.

Za prvé, výzkumní pracovníci přidělují každému studentu ekonomie na univerzitě jednu ze čtyř subpopulací: muže vysokoškoláka, ženská vysokoškoláka, absolventka a absolventka. Náhodné vzorkování se provádí pro každou subpopulaci na základě jejího zastoupení v populaci jako celku. Předpokládejme, že vysokoškoláci mají 45% populace. Je-li velikost vzorku studie 100, zahrnuje 45 vysokoškolských studentů. Vzhledem k tomu, že absolventi mužského pohlaví tvoří pouze 20% populace, 20 je vybráno pro vzorek.

Výhody

Největší výhodou stratifikovaného náhodného odběru vzorků je, že snižuje skreslení výběru. Stratifikace celé populace před použitím metod náhodného odběru vzorků pomáhá zajistit vzorek, který přesně odráží populaci, která se studuje, pokud jde o kritéria použitá pro stratifikaci.

Stratifikovaný náhodný vzorkování je také výhodný, pokud je lze přesně použít, protože zajišťuje, že každá podskupina v rámci populace dostane správné zobrazení ve vzorku. Použití jednoduchého náhodného výběru vzorku pro získání vzorku 100 z výše popsané populace může vést k výběru pouze 25 vysokoškoláků. Třicet pět mužských absolventů by také mohlo být vybráno, což mělo za následek podreprezentaci pro muže vysokoškoláky a nadměrné zastoupení u absolventů mužů. Vzhledem k tomu, že dosažené vzdělání má vliv na politické názory v mnoha minulých studiích, mohou takové chyby v zastoupení mít potenciál snížit přesnost studie.

Nevýhody

Bohužel není možné v každé studii použít stratifikovaný náhodný vzorek. Nevýhoda metody spočívá v tom, že pro správné použití musí být splněny několik podmínek.Výzkumní pracovníci musí identifikovat každého člena studované populace a klasifikovat každou z nich do jedné a pouze jedné subpopulace. Hledání vyčerpávajícího a definitivního seznamu celé populace je první výzva. V některých případech je to naprosto nemožné.

Další výzvou je přesné třídění každého člena populace do jedné vrstvy. Výše uvedený příklad usnadňuje; absolventi, absolventi, muži a ženy jsou jasně definované skupiny. V jiných situacích je však mnohem obtížnější. Představte si, jak do hry hrají definice charakteristik, jako je rasa, etnická příslušnost nebo náboženství. Třídící proces se stává obtížnějším, což dělá stratifikované náhodné vzorkování neúčinným a méně než ideálním způsobem.

Jděte dále do náhodného odběru vzorků - Přečtěte si rozdíl mezi stratifikovaným a jednoduchým náhodným odběrem vzorků a příklady stratifikovaných náhodných vzorků.