a:

Jako statistická metoda odběru vzorků je systematický vzorkování jednodušší a jednodušší než náhodný výběr vzorků. Může být také přínosnější pro pokrytí široké studijní oblasti. Na druhou stranu systematické vzorkování zavádí v datech určité libovolné parametry. To může způsobit nadměrné nebo nedostatečné zastoupení jednotlivých vzorků.

Zkouška systematického odběru vzorků

V systematickém vzorku jsou vybraná data rovnoměrně rozdělena. Například, v populaci 10 000 lidí, může statistik vybrat každou sto osoba pro odběr vzorků. Intervaly odběru vzorků mohou být také systematické, jako je výběr jednoho nového vzorku každých 12 hodin.

Systémové vzorkování je pro výzkumníky oblíbené kvůli jeho jednoduchosti. Výzkumníci obecně předpokládají, že výsledky jsou reprezentativní pro většinu obyčejných populací, pokud náhodná charakteristika nepřiměřeně neexistuje u každého nthu datového vzorku (což je nepravděpodobné).

Chcete-li začít, výzkumník vybere počáteční celé číslo, na kterém bude systém založen. Toto číslo musí být menší než obyvatelstvo jako celek; on nevybírá každý 500th yard k vzorku pro 100-yard fotbalové hřiště. Po vybrání čísla výzkumník vybírá interval nebo mezery mezi vzorky v populaci.

Hlavní výhody

Systémové vzorky jsou poměrně snadno sestavitelné, provádějí, porovnávají a chápou. To je zvláště důležité pro studie nebo průzkumy, které fungují s napjatými rozpočtovými omezeními.

Systematická metoda také poskytuje výzkumníkům a statistikům jistou míru kontroly a pocitu procesu. To může být obzvláště přínosné pro studie s přísnými parametry nebo úzce formulovanou hypotézou za předpokladu, že vzorek je přiměřeně konstruován tak, aby odpovídal těmto parametrům.

Klasický výběr, fenomén, v němž jsou náhodně vybrané vzorky v populaci mimořádně blízko sebe, je při systematickém odběru eliminován. Náhodné vzorky se s tím mohou zabývat pouze zvýšením počtu vzorků nebo spuštěním více než jednoho průzkumu. Mohou to být drahé alternativy.

Snad nejsilnějším systematickým přístupem je jeho nízký rizikový faktor. Primární potenciální nevýhody systému mají zřetelně nízkou pravděpodobnost kontaminace dat.

Hlavní nevýhody

Systematická metoda předpokládá, že velikost populace je k dispozici nebo je lze rozumně přiblížit. Předpokládejme například, že výzkumník chce zjistit velikost krys v dané oblasti. Pokud nemá žádné představy o tom, kolik potkanů ​​je, nemůže systematicky vybrat počáteční bod nebo velikost intervalu.

Populace musí vykazovat přirozený stupeň náhodnosti podél zvolené metriky.Pokud má populace typ standardizovaného vzorku, je zjevnější riziko náhodného výběru velmi běžných případů.

Pro jednoduchou hypotetickou situaci zvážit seznam oblíbených plemen psů, kde (úmyslně nebo náhodně) byl každý rovnoměrně očíslovaný pes na seznamu malý a každý lichý pes byl velký. Pokud systematický vzorkovač začal se čtvrtým psem a zvolil interval šest, průzkum přeskočí velké psy.

Existuje větší riziko manipulace s daty při systematickém odběru vzorků, protože výzkumní pracovníci by mohli sestavit své systémy, aby zvýšili pravděpodobnost dosažení cíleného výsledku, místo aby nechali náhodná data poskytnout reprezentativní odpověď. Veškeré výsledné statistiky nemohou být důvěryhodné.