a:

Varianta je měření rozložení mezi čísly v datové sadě. Varianta měří, jak daleko je každé číslo v sadě od průměru.

Pomocí diagramu datových sad lze pozorovat, jaký je lineární vztah různých datových bodů nebo čísel. Děláme to kreslením regresní čáry, která se snaží minimalizovat vzdálenost každého jednotlivého datového bodu od samotné linky. V níže uvedeném grafu jsou datové body modré body, oranžová čára je regresní čára a červené šipky jsou vzdálenost od pozorovaných dat a regresní čáry. ( Chcete se dozvědět více o programu Excel? Podívejte se na kurz excelence společnosti Investopedia Academy )

Když vypočítáme odchylku, ptáme se: "Vzhledem k vztahu všech těchto datových bodů, jakou vzdálenost očekáváme na datovém bodě

další ? Tato" vzdálenost " "se nazývá chybový termín a to je to, o čem měří rozptyl. Samotný rozdíl není často užitečný, protože nemá jednotku, což je těžké měřit a porovnávat. standardní odchylka a to je praktické jako měření.

Výpočet odchylek v aplikaci Excel

Výpočet odchylek v aplikaci Excel je snadný, pokud máte již zadanou sadu dat V níže uvedeném příkladu vypočítáme odchylku posledních 20 dní denních výnosů ve velmi populárním burzovním fondu (ETF) s názvem SPY, který investuje do S & P 500.

Formula je = VAR. S (výběr dat)

1. Důvodem, proč chcete použít VAR. S a ne VAR. P (což je další nabízený vzorec) je, že často nemáte celou populaci dat opatření. Pokud bychom například měli v historii SPY ETF v historii v naší tabulce, mohli bychom použít VAR měření populace. P, ale vzhledem k tomu, že měříme poslední dvacet dní k ilustraci konceptu, použijeme VAR. S.

Jak vidíte, vypočtená hodnota rozptylu. 000018674 nám řekne jen málo o datovém souboru. Kdybychom se dostali na druhou odmocninu, která by získala standardní odchylku výnosů, byla by to užitečnější.