a:

Reprezentativní vzorek, stejně jako jakýkoli jiný typ vzorku, svou povahou vede k určitému zkreslení vzorků nebo chybě vzorkování. Analýzy, které se opírají o údaje získané z jakéhokoli vzorku, nemohou být stejně přesné jako analýzy používající data z celé populace nebo všechny faktory nebo příklady, ze kterých byla vzorka nakreslena. Nicméně z finančních důvodů a časových omezení je často nutné použít vzorky a použití některých typů vzorků, mezi nimi reprezentativních vzorků, výrazně snižuje stupeň předpojatosti studie a umožňuje větší stupeň důvěry v provedení statistické závěry o větší populaci, faktorech nebo případech.

Používání reprezentativních vzorků je jednou z nejúčinnějších metod, jak snížit zkreslení vzorků. Reprezentativní vzorek přesně zobrazuje nebo reprezentuje větší populaci, faktory nebo případy, které jsou předmětem studie, podle charakteristických vlastností nebo vlastností, které jsou předmětem zkoumání. Například pokud analýza zahrnuje preference spotřebitelské populace v určité oblasti podle pohlaví, poměr mužů a žen reprezentativního vzorku je co nejblíže poměru mužů a žen v celé populaci spotřebitelů.

Používání reprezentativní metody samplování samo o sobě nestačí k zajištění zanedbatelnosti zkreslení, zejména při vyvozování závěrů z výsledků vzorku týkající se větší populace. Náhodné vzorkování od obecné populace je také důležité. Při náhodném odběru vzorků má každý člen větší populace stejnou šanci být zvolen. Při použití výše uvedeného příkladu, jestliže spotřebitelská populace je složena ze spotřebitelů v určitém státě, ale vzorek je vybrán pouze ze dvou krajů, je pravděpodobnější, že vzorek bude zkreslený, protože kupci z jiných krajů nemají stejnou šanci reprezentace. Velikost skupiny může být optimálně vypočtena tak, aby se snížila odchylka vzorkování.