a:

Lineární regrese je datový graf, který grafuje lineární vztah mezi nezávislou a závislou proměnnou . Obvykle se používá k vizuálnímu zobrazení síly vztahu a rozptýlení výsledků. Účelem této analýzy je pokusit se vysvětlit chování závislé proměnné na základě její variability s nezávislou proměnnou.

Řekněme, jako jednoduchý příklad, jsme chtěli vidět test síly vztahu mezi množstvím zmrzliny jedl a obezitou. Brali bychom nezávislou proměnnou, množství zmrzliny a vztažili jsme ji k závislé proměnné, obezitě, abychom zjistili, zda existuje vztah. Vzhledem k tomu, že regrese je grafickým zobrazením tohoto vztahu, čím nižší je variabilita v datech, tím silnější je vztah, a čím silněji se vejde do regresní linie.

Důležité aspekty:

Existuje několik kritických předpokladů o datovém souboru, které musí být pravdivé, aby bylo možné pokračovat v regresní analýze.

1. Proměnné musí být skutečně nezávislé (pomocí testu Chi-square).
2. Data nesmí mít odlišné odchylky chyb (nazývá se to heteroskedasticita).
3. Chybová slova pro každou proměnnou nesmí být vázána. Pokud ne, znamená to, že proměnné jsou sériově korelovány.

Pokud jsou tyto tři věci složité, dobře - jsou to. Ovšem účinek jednoho z těchto úvah, který není pravdivý, je zaujatý odhad. V podstatě byste měli zkreslovat vztah, který se snažíte měřit.

Výstupní regrese v aplikaci Excel

Prvním krokem v běhu regresní analýzy v aplikaci Excel je zkontrolovat, zda je nainstalován bezplatný nástroj Excel Analysis ToolPak. Tento plugin umožňuje velmi jednoduché výpočty škály statistik. Je to ne požadováno pro graf lineární regresní linii, ale vytváření statistik tabulek jednodušší.

Pomocí nástroje Data Analysis Toolkak je vytvoření regresního výstupu jen několik kliknutí. Nezapomeňte, že nezávislá proměnná je v rozsahu X.

Řekněme, že chceme vědět, vzhledem k výnosům S & P 500, pokud dokážeme odhadnout sílu a vztah návratnosti akcií společnosti Visa.

Přejděte na záložku Data -> Data Analysis a spusťte výsledek:

[pokud se tabulka zdá být malá, klikněte pravým tlačítkem myši na obrázek a otevřete ji na nové záložce]

Interpret Results > Pomocí těchto dat (což je stejné z našeho R-čtvercového článku) získáváme následující tabulku:

Schéma regrese v Excelu

Můžeme grafovat regresi v aplikaci Excel zvýrazněním dat a mapováním jako rozptylu spiknutí. Použijte nějaké formátování a vizuální výsledek shrnuje sílu vztahu, i když na úkor neposkytnutí tak detailů jako výše uvedená tabulka.