5 Lekcí Z Google Machine Learning Development (GOOG)

Build a tower, build a team | Tom Wujec (Říjen 2024)

Build a tower, build a team | Tom Wujec (Říjen 2024)
5 Lekcí Z Google Machine Learning Development (GOOG)

Obsah:

Anonim

Alphabet Inc … (NASDAQ: GOOG GOOGAlphabet Inc1, 030. 12-0. 23% která je určena k tomu, aby byla posílena snahou společnosti o rostoucí závislost na umělé inteligenci (AI). Společnost začala v roce 2005 pořádat týdenní kurzy pro ty zaměstnance, kteří se zajímají o strojní učení (ML), ale zaměření se rozptýlilo až do roku 2012, kdy vedoucí divize pro vyhledávání John Giannandrea znovu podnítilo iniciativu. Vedoucí představitelé společnosti, jako je například vedoucí pracovník Jeff Dean, nyní vyzvali inženýry společnosti Google z 25 000, aby přijaly a zavedly strojové učení (ML), což je počítačová věda, která se prolíná s téměř všemi obchodními segmenty společnosti, od vyhledávání až po řidiče bez řidičů.

Hluboké učení

Věda za ML zahrnuje vytvoření algoritmů, které umožňují počítačům porozumět příkazům v přirozeném jazyce, z něhož může stroj vyřešit problém nebo rychleji a efektivněji provádět úkol než lidé. Děkan a absolvent Andrew Ng, který v současné době řídí projekty AI společnosti Baidu Inc. (NASDAQ: BIDU

BIDUBaidu242, 56 + 0, 42% vytvořené společností Highstock 4. 2. 6 k posílení vývoje ML. Včasný experiment přináší 10 milionů obrázků YouTube do sofistikované počítačové sítě, která se "naučila" rozpoznat a rozlišovat kočku bez toho, aby byla k tomu naprogramována. Systém propojených mikroprocesorů nebo neuronové sítě je volně založen na síti neuronů uvnitř lidského mozku.

DeepMind

Zdá se, že scénáře smyšlených soudných dnů, ve kterých stroje a roboty překonávají svět, nejsou všichni tak daleko. V roce 2014 společnost Google zaplatila 400 milionů dolarů na nákup londýnské společnosti DeepMind, společnosti zabývající se umělou inteligencí, která existovala do stínu až do nákupu. Generální ředitel společnosti DeepMind Demis Hassabis předpokládá vývoj obrovského umělého mozku, který může ukládat hromadná množství dat a následně se naučí samostatně jednat. Zlověstné vidění je znepokojivé pro firmu Tesla Motors Inc. (NASDAQ: TSLA

TSLATesla Inc300, 81-1. 73% vytvořena společností Highstock 4. 2. 6 ). prozkoumat společenské nebezpečí AI. Také Hassabis zůstává opatrný. Podmínky prodeje společnosti Google zahrnovaly vytvoření objektivního správní rady pro měření pokroku AI a dohody o zachování vlastnické technologie z vojenských nebo skrytých agenturních rukou.

Projekt Ninja

Dean odhaduje, že asi jeden z deseti inženýrů Google má nějaké vystavení ML. Podle všech opatření je společnost vedoucím postavením v oboru, ale generální ředitel Sundar Pichai očekává, že ML se bude šířit na všech platformách, včetně reklam, Google Play a YouTube.Každý rok společnost Google vyzývá malý počet zaměstnanců, aby se zapojili do svého ninja programu pro strojní učení. Šestiměsíční režim zahrnuje účastníky, kteří se zapojují do mentorů při vývoji a následném zahájení projektů ML. Dean doufá, že malá iniciativa pomůže splnit cíl společnosti Google, že každý z jeho inženýrů má určitý stupeň znalostí ML.

Inteligentní odpovědi

Méně ohrožující používání ML se vztahuje na příslušné automatizované odpovědi na e-mailové zprávy přijaté uživateli služby Gmail. Aplikace Google inteligentní odpověď využívá technologii ML, která umožňuje držiteli účtu s jedním kliknutím vybrat ze tří krátkých odpovědí vytvořených v reakci na analýzu obsahu e-mailové zprávy v doručené poště. Aplikace také může interpretovat odpovědi na tón, publikum a módu. Vrácení e-mailů přátelům a rodině často zahrnuje pozitivní zprávy s vykřičníky, zatímco méně známí korespondenti dostávají jemnější odpovědi.

Projekt Magenta

Pěstitelé hudby budou pravděpodobně posmívat pojmu komponované kompozice odvozené z uměle inteligentního počítače. Google přesto použil ML na svou aplikaci Magenta, jejíž první jednoduchá píseň byla vydána v roce 2016. Postavena kolem čtyř hudebních poznámek, základní melodie vznikla syntézou četných melodií vstupujících do nervového systému. Možná, že Google vpustil do umění, nechává hudebníky s nově získaným ocenením za to, co to znamená být vnímavými bytostmi. Zatímco se stroje mohou naučit a komponovat, kvalita výstupu se pravděpodobně nikdy neshoduje s melodiemi, které jsou propojeny s vášní, emocí a virtuózností umělce.