a:

V oblasti statistiky pozitivní korelace popisuje vztah mezi dvěma proměnnými, které se mění společně, zatímco inverzní korelace popisuje vztah mezi dvěma proměnnými, které se mění v opačných směrech. Inverzní korelace je někdy popsána jako negativní korelace, která popisuje stejný typ vztahu mezi proměnnými.

Příklady pozitivních korelací se vyskytují ve většině lidí v každodenním životě. Čím více hodin zaměstnanec pracuje, tím větší je výplata zaměstnance na konci týdne. Čím více peněz se vynakládá na reklamu, tím více zákazníků nakupuje od společnosti.

Inverzní korelace popisují dva faktory, které se navzájem liší. Příklady zahrnují klesající bankovní bilanci vzhledem ke zvýšeným zvyklostem na výdaje a snížení počtu kilometrů plynu vzhledem ke zvýšení průměrné rychlosti jízdy. Jedním příkladem inverzní korelace ve světě investic je vztah mezi akciemi a dluhopisy. Vzhledem k nárůstu cen akcií trh s dluhopisy má tendenci k poklesu, stejně jako trh s dluhopisy dobře funguje, když jsou akcie nedostatečně výkonné.

Je důležité pochopit, že korelace nemusí nutně znamenat příčinu. Proměnné A a B by mohly vzrůst a spadnout dohromady, nebo A by mohly vzrůst jako B, ale není vždy pravda, že vzestup jednoho faktoru přímo ovlivňuje vzestup nebo pádu druhého. Oba mohou být způsobeny základním třetím faktorem, jako jsou ceny komodit, nebo zdánlivý vztah mezi proměnnými může být náhoda.

Například počet lidí napojených na internet se od svého vzniku zvyšuje a cena ropy se ve stejném období pohybovala směrem vzhůru. To je pozitivní korelace, ale tyto dva faktory téměř jistě nemají žádný smysluplný vztah. To, že populace uživatelů internetu a cena ropy se zvýšily, pravděpodobně bude náhoda.