Spousta lidí z matematického nebo statistického prostředí se snaží být kvantovými obchodníky. V současné době však popis pracovních pozic pro kvant výrazně vzrostl v důsledku nástupu vysokofrekvenčního, algoritmického a automatizovaného obchodování. Pracovní místa v těchto oblastech jsou velmi náročná a vyžadují více než jen vynikající dovednosti v analýze dat. Vyžadují také širší pochopení, budování a provádění automatizovaných obchodních systémů.

Tento článek obsahuje podrobnosti o tom, jak se někdo s matematickým nebo statistickým zázemím může stát kvantovým obchodníkem, jakou další odbornou kvalifikaci nebo školení může pomoci stát se kvantou, jaké pracovní zkušenosti se dobře hodí k doplnění vzdělávací kvalifikaci pro kvantovou práci a související témata. (Investopedia vysvětluje: jaké kvantitativní obchodníci dělají a jak se vyvíjeli)

Profil pro obchodníka s kvantováním vyžaduje analýzu dat, dolování dat a výzkumné schopnosti, které jsou skutečně minimální. Člověk musí také dobře ovládat řadu dalších oblastí:

Použití počítače, specifické pro požadavky na obchodování

: Matematici a statistici jsou dnes dobře orientovaní v softwaru a aplikacích pro analýzu dat. Nicméně jejich použitelnost na kvantitativní obchodování může být omezená. Pro e. G. , tabulky jsou široce používány v analýze dat, ale provádění specifické analýzy obchodu a výzkumu ve specializované kvantové aplikaci, jako je MATLAB, může vyžadovat další školení a praktické zkušenosti.

Použití několika obchodních aplikací (bezplatná zkušební verze nebo plná verze) vám poskytne zkušenosti. Vysoké školy a univerzity zpravidla poskytují přístup k takovým účelovým aplikacím.

Znalost jazyků programování

: Rozšířená úroveň plug-and-play softwaru pro obchodování je k dispozici ve velkém množství, které tvrdí, že splňuje všechny aspekty kvantitativního obchodování. Jen málo je opravdu skvělé, ale většina z nich nesedí současným dynamickým a praktickým požadavkům obchodování s kvantami. Úspěšní obchodníci s kvantity vyžadují schopnost konceptualizovat a vytvářet obchodní systémy samy o sobě, což lze dosáhnout pouze počítačovým programováním. Perl, Python, Java a C ++ jsou běžně používané programovací jazyky pro vytváření takových obchodních systémů a znalost alespoň jednoho z nich je povinná. Programování nemusí být součástí jakéhokoli standardního kurzu matematiky nebo statistiky, ale tyto jazykové kurzy jsou volně dostupné online prostřednictvím interaktivních výukových programů. K dispozici jsou také vyhrazené krátkodobé placené kurzy založené na učebnách.

Znalost tržních dat

: Kvantové obchodování vyžaduje znalost tržních údajů, které mohou přesahovat standardní pokrytí matematiky a statistiky, nebo dokonce za standardní otevřené, vysoké, nízké, uzavřené ceny.Kvantita potřebuje také pochopení celkových tržních údajů týkajících se různých firemních akcí (a jejich dopadu na obchodování) a specializovaných produktů mimo akcie a dluhopisy (jako warranty, deriváty, OTC produkty atd.) snadno získat prostřednictvím různých online pomůcek. Případové studie o dopadech různých firemních akcí, novinek a souvisejících tématech jsou snadno dostupné, což je snadné pro aspirační kvantity z matematiky a statistiky, na kterých se staví. K dispozici jsou specializované placené kurzy a certifikáty provozované různými autorizovanými institucemi (včetně burzovních cenných papírů), které mohou být přijaty naději jako skutečnou přidanou hodnotu do jejich životopisů. ·

Pochopení společných obchodních strategií

: Ačkoli jsou kanty povinny objevovat a vytvářet vlastní obchodní strategie, musí být pochopení běžně používaných obchodních strategií nutností. Poskytuje potřebné základy a stavební bloky, které umožňují kvalifikovaným jednotlivcům začít. · Znalost koncepcí řízení rizik

: Zvláštní kritéria se používají pro řízení rizik v jakémkoli obchodním systému, který zahrnuje analýzu scénářů, mechanismy zastavení ztráty, limity obchodního kapitálu apod. koncepce, neboť řízení rizik je důležitou součástí jakéhokoli kvantitativního obchodování. Řízení rizik je samo o sobě velkým tématem a k dispozici jsou vyhrazené kurzy a moduly. U požadavků na kvantitativní obchodník postačí znalost základních pojmů a způsobu, jakým mohou ovlivnit vlastní systémy. ·

Výběr volitelných kurzů

: Většina matematických nebo statistických kurzů nabízí výběr volitelných předmětů. Kandidáti, kteří chtějí získat kvantity, by měli mít prospěch výběrem modulů obchodování / trhu, které jsou k dispozici. · Nálada obchodníka s kvantity

: Mnoho lidí touží, ale ne každý aspirant zapadá do požadovaného myšlení obchodníků s kvantovými produkty. Při pracovních rozhovorech u velkých obchodních firem jsou žadatelé důkladně posuzováni za to, že obchodníci mají temperament. Rizikové schopnosti, přijatelnost v případě selhání, schopnost pracovat pod stresem, dlouhá pracovní doba atd. Jsou některé z charakteristik, o kterých jsou kandidáti hodnoceni během pracovních pohovorů s kvantovým obchodníkem. Nejlepší je provést sebehodnocení - skutečně se hodí k požadavkům vysoce rizikového zaměstnání s vysokou odměnou, nebo to prostě není můj typ. Nikdo jiný, než vy, nemůže poskytnout poctivé posouzení vhodnosti pro tuto lukrativní vysoce placenou práci. Provozování vlastního obchodního podnikání je dalším řešením, ale úspěch a neúspěch bude muset nést tebe. ·

Vytvoření prototypu / prokazatelného kvantového obchodovacího projektu

: Pokud výše uvedené mezery mohou být vyplněny, zkuste vytvořit prototyp jako prokazatelný kvantový obchodový projekt založený na vašich vlastních koncepcích. To vám poskytne dobré mluvené body podporované vzdělávacími kvalifikacemi matematiky nebo statistiky, což vám umožní ospravedlnit vaši kandidaturu na kvantovou obchodní práci. Bottom Line :

S počítačem podporovanou automatizací existují v obchodním světě neomezené příležitosti.Na jedné straně udržuje pole otevřené pro více a více konceptů a nápadů, které mají být přineseny; na druhé straně přitahuje stagnující závislost na obchodování s počítači, kde se role kvantového obchodníka omezuje na budování inteligentních aplikací s vysokým rizikem ztrát. Důkladné sebehodnocení založené na výše uvedených bodech pomůže při rozhodování o tom, jak se pohybovat z matematiky / statističtí kvalifikace do reálného světa kvantového obchodování.