Obsah:
Simulace modelování cen pomocí aplikace Excel
Modelování variací aktiva, jako je index, dluhopis nebo akcie, umožňuje investorovi simulovat jeho cenu a cenu nástrojů, které z ní pocházejí; například deriváty. Simulace hodnoty aktiva v tabulce aplikace Excel poskytuje intuitivnější zobrazení ocenění portfolia.
I - Cíl
Či chceme koupit nebo prodávat finanční nástroj, získáváme jeho studiem jak číselně, tak graficky. Tato data mohou pomoci pro zobrazení dalších pravděpodobných a méně pravděpodobné cenové úrovně, které by daný produkt mohl mít.
II - Model
Model nejprve vyžaduje některé předcházející hypotézy. Předpokládáme například, že denní výnosy r (t) těchto aktiv jsou normálně distribuovány se střední hodnotou (μ) a směrodatnou odchylkou sigma (σ). Jedná se o standardní předpoklady, které budeme používat v tomto konkrétním článku, ale existuje mnoho dalších, které by mohly být implementovány, aby se zlepšila přesnost modelu.
- <->Které dává:
Které výsledky:
A nyní můžeme vyjádřit hodnotu dnešní závěrečné ceny s použitím předchozího dne.
■ Výpočet μ:
Pro výpočet μ, což je průměr denních výnosů, použijeme n po sobě následující úzké ceny a použijeme, což je průměr součtu n minulé ceny:
■ Výpočet volatility σ - volatility
φ je volatilita s průměrnou náhodnou proměnnou nula a směrodatnou odchylkou jedna. (Pro související čtení viz také: Volatilita skutečně znamená .)
Výpočet historické volatility v aplikaci Excel
Pro tento příklad použijeme funkci Excel "= NORMSINV (RAND ()). " Na základě normálního rozdělení vypočítá tato funkce náhodné číslo se střední hodnotou nula a standardní odchylkou jednoho. Pro výpočet μ, jednoduše průměr výnosů pomocí funkce Ln (.): Log-normální distribuce.
V buňce F4 zadejte "Ln (P (t) / P (t-1)"
V buňce F19 "= AVERAGE (F3: F17) V buňce H22 zadejte "= 365 * H20" pro výpočet anualizované odchylky
V buňce H22, zadejte "= SQRT (H21)" pro výpočet ročních směrodatných odchylek
nyní máme "trend" minulých denních výnosů a směrodatnou odchylku (volatilitu) .Nyní použijeme náš vzorec nalezený výše:
Uděláme simulaci přes 29 dní, tedy dt = 1/29. je v poslední buňce 95.
- V buňce K2 zadejte "0".
- V buňce L2 zadejte "95."
- V buňce K3 zadejte "
- V buňce L3 zadejte "= L2 * (1 + $ F $ 19 * (1/29) + $ H $ 22 * SQRT (1/29) * NORMSINV (RAND () Dále přetáhněte vzorec dolů do sloupce a dokončete celou řadu simulovaných cen.
Tento model nám umožňuje nalézt simulaci aktiva až do 29 daných dat, se stejnou volatilitou jako bývalé 15 vybraných cen a podobným trendem.
Nakonec můžeme kliknout na "F9" a spustit další simulaci, protože máme funkci rand jako součást modelu.
Současná hodnota různých typů dluhopisů pomocí aplikace Excel
Pro určení hodnoty dluhopisu dnes - pro pevnou jistinu (paritní hodnotu), která má být v budoucnu splacena v předem stanoveném čase - můžeme použít tabulku Excel.
, Jak Aplikace mění svět | Aplikace aplikace Investopedia
Umožnily lidem nahradit několik tech technologií jediným smartphonem nebo tablet a učinily data z tohoto zařízení mnohem dokonalejší.
Jak určuje Úřad statistiky práce Index spotřebitelských cen (CPI)? | Změny průměrné cenové hladiny o více než 200 zboží a služeb v celé ekonomice USA se používají pro určení indexu spotřebitelských cen nebo indexu spotřebitelských cen (CPI)
.