a:

Negativní korelace mezi dvěma proměnnými znamená, že jedna proměnná se zvyšuje vždy, když se druhá zmenší. Tento vztah může, ale nemusí, představovat příčinu mezi oběma proměnnými, ale popisuje existující vzorec. Dokonalá negativní korelace znamená, že přímý vztah vždy existuje s poklesem jedné proměnné, která vždy splňuje odpovídající navýšení v druhé. Statisticici přiřazují zápornou hodnotu záporným korelacím a pozitivní hodnotě vždy, když existuje pozitivní korelace.

Pokud jsou dvě proměnné korelovány, mohou mít podobnou nebo totožnou příčinu. Zvýšení jedné proměnné v negativní korelaci může představovat nárůst faktoru, který přímo způsobuje pokles jiného faktoru. Pokud například počet vnitřních populací myší a koček negativně koreluje, může být zvýšení počtu koček přímo příčinou poklesu počtu myší. Korelace však nemusí souviset. Přítomnost více koček nesmí snížit počet myší přímo, jestliže jiný nesouvisející faktor snižuje počet myší uvnitř, jako jsou například nové pasti myší.

Pro určení příčiny by měly být zkoumány korelace. Podnikatelští plánovači mohou v rámci analýzy trhu hledat stávající vztahy mezi proměnnými, jako jsou spotřebitelské výdaje a poptávka po produktu. Korelace by však neměly být interpretovány jako důkaz jedné proměnné způsobující změnu jiné proměnné. Komplexní obchodní prostředí často vykazuje mnoho složitých příčin a souvisejících údajů s proměnnými korelacemi, které postrádají příčiny. Například nárůst spotřebitelských výdajů a příjmů se může projevit současně s pozitivním mediálním pokrytím, ale může mít jinou příčinu, jako je například přesun na nový rozvíjející se trh.