a:

Ve statistice je standardní chybou standardní odchylka statistického měření vzorkování, obvykle průměru vzorku. Standardní chyba měří, jak přesně vzorek představuje skutečnou populaci, ze které byl vzorek odebrán. Chcete-li vypočítat standardní chybu průměru ve vzorku, musí uživatel spustit příkaz v řádku v řádku "stderror = std (data) / sqrt (délka (data))", kde "data" představuje pole se vzorkem hodnoty "std" je funkce Matlab, která vypočítá standardní odchylku vzorku, "sqrt" je funkce Matlab, která počítá druhou odmocninu záporného čísla a "length" je funkce Matlab, která vypočítá celkový počet pozorování ve vzorku.

Standardní chyba se nejčastěji vypočítá pro průměr vzorku. Vzhledem k tomu, že od populace mohou být odebrány různé vzorky, existuje distribuce vzorkovaných prostředků. Standardní chyba měří směrodatnou odchylku všech prostředků odebraných z populace. Rovnice pro standardní chybu průměru je standardní odchylka vzorku dělená druhou odmocninou velikosti vzorku.

Zvažte vzorek ročních příjmů domácností odebraných od obyvatelstva Spojených států. Vzorek obsahuje pět pozorování a skládá se z hodnot $ 10, 000, $ 100, 000, $ 50, 000, $ 45, 000 a $ 35, 000. Nejprve uživatel potřebuje vytvořit pole nazvané "data" obsahující tyto pozorování v MATLABu. Dále může uživatel vypočítat standardní chybu střední hodnoty příkazem "stderror = std (data) / sqrt (length)". Výsledek tohoto příkazu říká, že průměr tohoto vzorku, který je $ 48, 000, má standardní chybu $ 13, 161.