a:

Sběr a analýza dat mohou významně doplňovat a zlepšovat řízení provozu, což vede ke zvýšení efektivity z hlediska operací a výdajů. Téměř všechny velké firmy mají postupy pro sběr a analýzu dat, které jsou navrženy tak, aby pomohly zvýšit jejich ziskovost. Zvýšení snadnosti shromažďování a analýzy dat zjednodušuje a zlepšuje řízení provozu.

Řízení provozu se zabývá zkoumáním a navrhováním nejefektivnějšího způsobu výroby a uvádění zboží na trh s cílem dosáhnout maximální ziskovosti. Zaměřuje se zejména na finanční efektivitu, udržení nezbytných výdajů na minimu a zajištění toho, aby výdaje vytvářely co možná největší návratnost investovaného kapitálu a usilovaly o uspokojení potřeb a přání zákazníků na trhu.

Počítačům bylo mnohem jednodušší, aby společnosti shromažďovaly a analyzovaly provozní data, zvyšovaly efektivitu podnikových operací a pomáhají společnostem dosáhnout maximální ziskovosti.

Jedním z hlavních faktorů zvýšení efektivity, který umožnil společnostem efektivněji řídit náklady a operace, je snadné sběr a analýza dat týkajících se obratu zásob. Přesné záznamy o celkovém stavu zásob, spolu se schopností prověřovat míru obratu zásob pro konkrétní položky zásob, umožňuje společnosti objednávat dodávky a řídit produkční sazby mnohem efektivněji. To zlepšuje peněžní tok společnosti, neboť se může vyhnout tomu, aby se zásoby kapitálu udržovaly na zbytečně vysokých úrovních. Společnosti mohou současně lépe sloužit zákazníkům tím, že zajistí, že budou mít vždy dostatečné zásoby položek, které jsou v nejvyšší poptávce.

Jedním odvětvím, kde bylo řízení zásob vždy velmi důležité - a kde počítačová analýza údajů o zásobách a prodejích značně zlepšila provozní efektivitu - je maloobchodní obchod s potravinami. Skenování položek při pokladně okamžitě upraví úrovně zásob v počítačovém systému obchodu a automatické změny jsou spuštěny, když zásob poklesne pod stanovenou úroveň. Sběr dat také pomáhá maloobchodním prodejnám při výrobě přizpůsobené reklamy určené konkrétním zákazníkům.

Online marketingové společnosti zdůrazňují využití sběru dat a analýzu ke zlepšení jejich podnikání. Většina internetových marketingových firem pečlivě sleduje míru odpovědí na reklamy, aby zjistila, která reklamy jsou nejúčinnější, stejně jako dny v týdnu a denní doby, kdy reklamy na e-maily generují nejvyšší odpověď. Online obchodníci také systematicky shromažďují údaje o cenách konkurentů, aby mohly provádět úpravy v reklamě nebo ve svých cenách, aby mohli konkurovat na trhu efektivněji.Například někteří online obchodníci mají systémy, které sledují stanovení cen konkurentů a automaticky ukončují nebo dočasně zakazují reklamy, které nabízejí produkty za nepříznivě vyšší ceny než ceny nabízené konkurenty.

Výrobní firmy mají prospěch ze shromažďování a analýzy údajů o rozložení nebo selhání kritických strojních zařízení používaných ve výrobním procesu. Tyto firmy mohou snížit náklady na opravy a vyhnout se nežádoucímu odstavení výroby úpravou plánů údržby zařízení tak, aby pravidelné kontroly údržby byly naplánovány před předem očekávanými opravami nebo náhradními potřebami.

Společnosti nadále zlepšují provozní efektivitu prostřednictvím systematického sběru dat a analýzou dat z různých úhlů, které nabízejí rozsáhlejší hodnocení výkonnosti společnosti.