a:

Reprezentativní vzorek je skupina nebo soubor vybraný z větší statistické populace nebo skupiny faktorů nebo případů, které adekvátně replikují větší skupinu podle jakékoliv vlastnosti nebo kvality studované. Náhodný vzorek je skupina nebo množina vybraná z větší populace nebo skupiny faktorů náhodně, což umožňuje každému členu větší skupiny mít stejnou šanci být zvolen. Tyto metody výběru vzorků se vzájemně nevylučují a ve skutečnosti se často používají v tandemu, aby snížily míru vzorkovací chyby v analýze a umožnily větší stupeň důvěry ve vytváření statistických závěrů ze vzorku s ohledem na větší skupinu.

Ekonomové a výzkumní pracovníci se snažit snížit zkreslení vzorků na téměř zanedbatelnou úroveň při použití statistické analýzy. Reprezentativní odběr vzorků je jednou z klíčových metod dosažení tohoto cíle, protože tyto vzorky se replikují co nejblíže možným prvkům větší studované populace. To samo o sobě nestačí k tomu, aby se zkreslení vzorkování zanedbalo. Kombinace metody náhodného odběru vzorků s metodou reprezentativního odběru vzorků vede k dalšímu sníženému zkreslení, protože žádný konkrétní člen reprezentativní populace nemá větší možnost výběru do vzorku než kterýkoli jiný.

Účinný náhodný výběr lze provést různými technikami, které vedou k přesnějším výsledkům a umožňují větší důvěru ve vytváření statistických závěrů, pokud jde o vybranou populaci. Jedna z nejefektivnějších z těchto technik je známá jako stratifikace, rozdělení větší populace na podskupiny nebo vrstvy poměrně homogenní povahy a výběr stejného počtu členů skupiny z každé vrstvy. V jiných běžných metodách, jako je systematické odběr vzorků, jsou členové vybráni od náhodného výchozího bodu a postupují ve stanovených pravidelných intervalech.