a:

Reprezentativní vzorek správně reprezentuje statistickou populaci, ze které je vybrána, zatímco vhodný vzorek je vybrán z důvodu dostupnosti a ochoty členů skupiny ve skupině.

Obě vzorkovací techniky mají své výhody, ale obecně se používají v různých typech studií, aby tyto výhody využily co nejvíce. Vzorkování vhodnosti je rychlá, nenákladná metoda a obecně se používá v pilotních studiích, kdy je třeba, aby vědci shromažďovali obecná data o trendech nebo jevech. Nicméně, při použití statistik k analýze trendů a cyklů se ekonomové nemohou spoléhat na odběr vzorků vhodných pro statistické závěry o větších populacích. Taková technika nevytváří vzorky, které adekvátně reprezentují populaci, ze které jsou vzorky vybrány, což vytváří vysoký stupeň odběru vzorků.

Tři základní charakteristiky ve vzorku snižují pravděpodobnost předpojatosti vzorků a umožňují ekonomům, aby získali důvěřivější závěry o celkové populaci z výsledků získaných z analýzy nebo studie. Takové vzorky musí být reprezentativní pro vybranou sledovanou populaci. Musí být vybrány náhodně, což znamená, že každý člen větší populace má stejnou šanci být zvolen a musí být dostatečně velký, aby nedošlo k překročení výsledků. Optimální velikost skupiny vzorků závisí na přesném stupni spolehlivosti požadované pro provedení závěru.

Všechny vzorky menší než studovaná populace obsahují určitý stupeň chyby vzorkování. Aby se zabránilo příliš velkému stupni odběru vzorků, musí se vědci vyhýbat chybám při odběru vzorků. Například, pokud výzkumný pracovník určité univerzity studuje určitý ekonomický trend mezi vysokoškolskými studenty ve své zemi, vybrat si vzorek studentů z jeho specifické univerzity by nebyl reprezentativní pro celou populaci, náhodně vybraný nebo dostatečně velký. V důsledku toho by to pravděpodobně vedlo k předpojatým výsledkům, které by mohly být nákladné.