a:

V empirickém testování založeném na statistikách se intervaly spolehlivosti a nulová hypotéza používají k posouzení platnosti předpokládaného vztahu mezi více proměnnými. V podstatě testy hypotéz a intervaly spolehlivosti provádějí stejnou práci různými způsoby; Vysoké intervaly spolehlivosti naznačují, že nulová hypotéza může být odmítnuta.

Intervaly spolehlivosti

Interval spolehlivosti je matematicky nastavený rozsah hodnot, který kvantifikuje nejistotu spojenou se zkouškou. V terminologii statistiky je známo, že se uvádí, jak spolehlivě vzorový odhad bude zahrnovat parametr populace.

Předpokládejme, že výzkumník chtěl najít průměrnou výšku všech buvolů v daném stádě. Bylo by příliš obtížné sledovat, měřit a zaznamenávat všechny tyto výšky jednotlivě. Místo toho by výzkumník mohl vzít vzorek a vytvořit bodový odhad populačního průměru.

Po odebrání vzorku od nějakého buvolu vypočítá výzkumník průměrnou výšku. Sám o sobě to vlastně neřekne výzkumníkovi, co chce vědět. Průměrná výška vzorku se může od skutečného průměru populace značně lišit.

Intervaly spolehlivosti umožňují výzkumníkovi zjistit, kolik nejistoty je ve vzorku. Tento proces je komplikovaný, ale vytváří řadu hodnot, které udávají úroveň nejistoty, kterou populace znamená mezi dvěma body. Například 95% interval spolehlivosti naznačuje, že existuje pouze 5% pravděpodobnost, že populační průměr klesne mimo daný rozsah.

Nulová hypotéza

Nulová hypotéza, někdy nazývaná null, je logickým opakem hypotézy. Pokud vědec hypotéza předpokládá, že všechna vejce jsou bílá, pak je nulová hypotéza, že "ne všechny vejce jsou bílé."

Vědecké dotazy musí odmítnout hypotézu null, aby byla pravda. Jedním ze způsobů, jak to provést, je interval spolehlivosti, zejména v případech, kdy je nepraktické nebo nemožné odmítnout s jistotou 100%.

Standardní prahová hodnota pro odmítnutí nulové hypotézy je 95% interval spolehlivosti, který argumentuje proti tvrzení v null. To je případ v empirické finanční teorii.