a:

Korelační koeficient měří robustnost vztahu mezi dvěma proměnnými. Pearsonův korelační koeficient je jedním z nejčastěji používaných korelačních koeficientů a měří lineární vztah mezi dvěma proměnnými. Hodnota korelačního koeficientu, označeného jako r, se pohybuje od -1 do +1, což dává silu vztahu a zda je vztah negativní nebo pozitivní. Pokud je hodnota r větší než nula, je to pozitivní vztah; když je hodnota menší než nula, je to záporný vztah. Hodnota nula znamená, že mezi oběma proměnnými neexistuje žádný vztah.

Je-li korelační koeficient dvou proměnných nulový, znamená to, že mezi proměnnými není lineární vztah. Je to však pouze pro lineární vztah; je možné, že proměnné mají silný křivočarý vztah. Když se hodnota r blíží nule, obecně mezi -0. 1 a +0. 1, se proměnné říká, že nemají lineární vztah nebo velmi slabý lineární vztah. Předpokládejme například, že ceny kávy a počítačů jsou pozorovány a zjišťují se, že mají korelaci +. 0008; to znamená, že mezi oběma proměnnými neexistuje žádná korelace nebo vztah.

Pozitivní korelace, když r je větší než 0, znamená, že obě proměnné se pohybují ve stejném směru. Když r je +1, znamená to, že dvě srovnávané proměnné mají dokonalý pozitivní vztah; když se jedna proměnná pohybuje vyšší nebo nižší, druhá proměnná se pohybuje ve stejném směru se stejnou velikostí. Čím blíže je hodnota +1, tím silnější je lineární vztah. Předpokládejme například, že cena ropy přímo souvisí s cenami letadel s korelačním koeficientem +0. 8. Vztah mezi cenami ropy a leteckými tarify má velmi silnou pozitivní korelaci, protože hodnota je blízká +1. Takže pokud cena oleje klesá, letecká doprava následuje v tandemu. Pokud se cena ropy zvyšuje, platí i ceny letů.

Negativní korelace, když r je menší než 0, znamená, že obě proměnné se pohybují v opačném směru. Když r je -1, vztah je naprosto negativní korelován; v krátkosti, pokud se jedna proměnná zvýší, druhá proměnná se snižuje o stejnou velikost a naopak. Předpokládejme například, že je provedena studie, která posoudí vztah mezi vnější teplotou a účty topení. Studie dospívá k závěru, že mezi cenami účtů za vytápění a venkovní teplotou existuje negativní korelace.Korelační koeficient se vypočítá jako -0. 96. Tato silná negativní korelace znamená, že když teplota klesá venku, ceny topných účtů se zvyšují a naopak.

Víte, proč má korelace zájem investovat? Přečtěte 4 důvody, proč se týká vztahů s trhem.