a:

Negativní korelační koeficient znamená, že u každé dvou proměnných X a Y je nárůst X spojen se snížením Y. Negativní korelace ukazuje spojení mezi dvěma proměnnými ve stejném způsobuje pozitivní korelační koeficient a relativní síly jsou stejné. Jinými slovy korelační koeficient 0,85 vykazuje stejnou sílu jako korelační koeficient -0. 85.

Korelační koeficienty jsou vždy hodnoty mezi -1 a 1, kde -1 ukazuje dokonalou, lineární negativní korelaci a 1 ukazuje dokonalou lineární pozitivní korelaci. Korelační koeficient nula nebo velmi blízko nuly nevykazuje žádný významný vztah mezi proměnnými. Ve skutečnosti jsou tato čísla zřídka vidět, protože existuje velmi málo dokonale lineárních vztahů. Namísto toho se čísla blížící se k těmto hodnotám používají k prokázání síly vztahu; například 0,92 nebo -0. 97 by znamenalo velmi silnou pozitivní a negativní korelaci. Stejně jako u všech statistik, které prokazují korelaci, to neznamená příčinu.

Je nejjednodušší pochopit koncept negativních korelací pomocí příkladů. Jednoduchý by měřil množství sněžení a teplotu. Jak teplota stoupá, sníží se sněžení; to ukazuje negativní korelaci a v důsledku toho by mělo negativní korelační koeficient. Pozitivní korelační koeficient by byl vztah mezi teplotou a prodejem zmrzliny; jak se zvyšuje teplota, tak i prodej zmrzliny. Tento vztah by měl pozitivní korelační koeficient. Vztah s korelačním koeficientem nula nebo velmi blízko k nule by byl prodej teplot a rychlého občerstvení (nebo alespoň tohle bychom předpokládali).