Jaké jsou výhody použití variačního koeficientu (COV)?

Chatbot canvas : Proč používat canvas a jaké jsou jeho výhody (Listopad 2024)

Chatbot canvas : Proč používat canvas a jaké jsou jeho výhody (Listopad 2024)
Jaké jsou výhody použití variačního koeficientu (COV)?
Anonim
a:

Existuje několik výhod spojených s použitím variačního koeficientu (COV). COV je statistické opatření, které je normalizováno, takže nemá žádné rozměry. Jedná se o míru rozptylu a používá se namísto standardní odchylky pro srovnání datových sad s různými opatřeními a výrazně odlišnými prostředky. Je také užitečné pro měření rizika.

Jako měřítko rizika se používá k měření volatility cen akcií a jiných cenných papírů. Umožňuje analytikům zhodnotit a porovnat rizika spojená s různými potenciálními investicemi. Proto může být použita k měření a řízení investičních rizik.

COV je bezrozměrný nebo nesjednocený, protože je vyjádřen jako procentní podíl a je proto nezávislý na měrné jednotce, která se používá při jeho výpočtu. Je poměr standardní odchylky k průměru a její hodnota je vždy kladná. Vzorec pro výpočet COV je COV = standardní odchylka / očekávaná návratnost.

Existuje několik kroků při výpočtu COV. Nejprve určte průměr přidáním všech nezávislých proměnných v datové sadě a dělením podle počtu proměnných. Pak zjistěte rozdíl mezi každou proměnnou a střední hodnotou. Rozdíly jsou pak čtvercové, aby se dosáhlo rozdílu. Směrodatná odchylka se pak vypočítá tak, že se zjistí druhá odmocnina rozptylu. Výsledná směrodatná odchylka se pak použije společně s prostředkem pro výpočet COV.

Existuje několik dalších výrazů, které jsou synonymem COV. Patří mezi ně variační koeficient, unifikované riziko a relativní směrodatná odchylka.