Někteří investoři používají úvěrové riziko při analýze jednotlivých akcií, aby zjistili, zda by společnost mohla být vystavena riziku nesplnění svých dluhových závazků. Mnoho investorů může hodnotit poměr dluhu k určení schopnosti společnosti spravovat svůj dluh v dlouhodobém horizontu. Přestože je analýza úvěrového rizika okamžitěji použitelná při investování do dluhopisů, používá se k výběru akcií i pro investice. Společnosti se značným úvěrovým rizikem mohou mít vyšší pravděpodobnost, že budou mít nedostatečný výkon. Pokud by společnost nesplnila svou úvěrovou povinnost, existuje silná pravděpodobnost, že akcie v dražbě dramaticky poklesnou.
Hodnotící investoři se při analýze společnosti často zabývají poměrem dluh / vlastní kapitál (D / E). Poměr D / E je stanoven vydělením celkových dluhových závazků společnosti vlastním kapitálem. Tento poměr poskytuje informace o tom, do jaké míry společnost využívá dluh k financování svých aktiv. Vyšší poměr znamená, že společnost využívá více páky, což může být pro její akcionáře větší riziko. Společnost s vyšším zadlužením může být náchylnější k náhlému poklesu celkové ekonomiky. Pokud dojde k hospodářskému poklesu, může mít společnost s vysokou úrovní dluhů problémy s udržováním současného stavu s úhradou jistiny a úroků z úvěrů. Přesto, společnosti v průmyslových odvětvích s vysokou spotřebou energie, jako jsou veřejné služby nebo energetika, mohou mít obvykle vyšší poměry D / E vzhledem k povaze těchto odvětví. Analýza společných poměrů D / E v tomto sektoru může určit, zda je úroveň dluhu udržitelná pro jednotlivou společnost.
Jaké faktory se berou v úvahu při kvantifikaci úvěrového rizika?
Zjistěte, jak pravděpodobnost selhání nebo PD; ztráta při selhání nebo LGD; a expozice při selhání, nebo EAD, slouží k vyčíslení celkového úvěrového rizika.
Které ukazatele trhu odrážejí volatilitu na akciovém trhu?
Zjistíte nejčastěji používané technické ukazatele volatility akciového trhu, které jsou sledovány obchodníky na burze a analytiky.
Jakým způsobem Bayesovská pravděpodobnost při analýze úvěrového rizika podporuje standardní model pravděpodobnosti?
Zjistěte, jak mohou finanční instituce využít Bayesovu analýzu k modelování rizika úvěrového selhání a pochopit, jak deriváty mají nelineární riziko.