Jak efektivní je vytváření obchodních záznamů po odhalení vzoru fraktálu?

Host Pavel Říha: Jak přestat dělat zbytečnosti a začít fungovat (Říjen 2024)

Host Pavel Říha: Jak přestat dělat zbytečnosti a začít fungovat (Říjen 2024)
Jak efektivní je vytváření obchodních záznamů po odhalení vzoru fraktálu?
Anonim
a:

Teorie fraktálního obchodování - založená na některých stejných principech teorie chaosu - tvrdí, že trh dělá podobné vzorové pohyby ve všech časových rámcích. Pohyby cen se mohou jevit jako náhodná interakce kupujících a prodávajících, ale fraktály uplatňují univerzalistický přístup, který staví do teorie vln Elliott. Ti, kteří používají fraktály, věří, že po výskytu geometricky podobných menších vzorů lze předpovědět větší trendy.

Ve velmi zjednodušeném smyslu se musí fraktály nutně vyskytnout v pohybech na akciových trzích, i když nemusí nutně mít předpovídací schopnost. Fraktály jsou roztříštěný geometrický vzorec, který lze rozdělit na části, které jsou sebe-podobné a nezávislé na měřítku. Ty jsou vykresleny na cenovém grafu, který má pouze dva rozměry a dva směry. Nezávisle na časovém intervalu použitém v cenovém grafu, každý velký trend má přesně stejný omezený počet možných tvarů jako krátkodobé trendy, protože se nepoužívají žádné nové proměnné.

Ceny se mohou rychle zvyšovat, pomalu zvyšovat, zůstat nezměněny, pomalu klesat nebo rychle klesat. Větší vzory mohou nastat pouze tehdy, když je jedna z těchto pěti možností dominantní. Pokud by to bylo ponecháno, fraktály by představovaly zaostávající identifikaci základních stavebních kamenů býčího a medvědího hnutí. Nicméně, fraktální teorie tvrdí více než to, což je místo, kde se dostává do potíží.

Fraktály jsou primárně používány jako reverzní signály, protože obchodníci doufají, že si všimnou menších formací, které jsou dostatečně rychlé, aby kupovaly a prodávaly na ziskových pozicích v očekávání většího tvaru. Vzhledem k tomu, že fraktální teorie tvrdí, že všichni kupci a prodejci všech cenných papírů mají tendenci interagovat podobným předběžným způsobem, nutně hledají data, aby se vešly do modelu spíše než aby používaly data k vytvoření modelu. Je to stejně náhoda a kauzalita. Metodicky, fraktály přirozeně zkreslují falešné signály.

Jejich subjektivní povaha a těžké spoléhání se na jiné obchodní signály pro potvrzení snižují fraktály na náhodný ukazatel, což je potenciálně užitečné v míře, v níž vyvolávají použití empirického obchodního nástroje, ale také extrémně neúčinné.