Zkušení obchodníci často používají několik technických indikátorů a teorií pro analýzu trhu k rozvoji obchodních strategií. Klíčovým prvkem technické analýzy je identifikace signálů. Někdy mohou kvůli časovým zpožděním způsobit poškození dat nebo vyhlazovací metody aplikované na určité indikátory. Abychom identifikovali falešné signály a vyhnuli se obchodování s nimi, zkušení obchodníci se snaží co nejvíce eliminovat z trhu údaje.
Odstranění šumu z grafu pomáhá obchodníkům lépe identifikovat skutečné prvky trendu. Jedním směrem obchodníci to dělají je zprůměrování svícnů na grafu. Používání pouze průměrů eliminuje kolísání v průběhu dne a změny krátkodobého trendu, což vytváří jasnější obraz celkového trendu. Jiné metody mapování se snaží zobrazit pouze skutečné pohyby, které mění trend, přičemž ignorují všechna ostatní cenová data. Jedním z takovýchto grafů je graf Renko, který představuje změny cen, ale ne čas nebo objem. Zrušení veškerého šumu, v tomto případě času, může ztížit použití jiných indikátorů pro potvrzení.
Metoda mapování lepšího hluku je Heikin-Ashiho graf; změní se jednoduché diagramy svíček na ty, které mají snadné trendy a změny. Vzhledem k tomu, že stále obsahuje čas, mohou být použity další ukazatele, jako je index směrového pohybu nebo DMI a index relativní síly nebo RSI. Pomocí více ukazatelů a grafů, které ruší šum, obchodníci účinněji zaznamenávají skutečné signály. Když obchodník uplatňuje více ukazatelů na standardní graf a přijme jeden signál z indikátoru, zatímco ostatní nedávají signál, může obchodník potvrdit falešnou identitu signálu tím, že se podívá na graf zrušení šumu.
Pozor falešné signály z P / E poměr
Je poměr P / E je jednoduchý nástroj pro vyhodnocování společnosti, ale žádný poměr nemůže vyprávět celý příběh.
Jaké signály obchodníci sledují pro tento signál změnu v býčím trhu?
Objevte různé signály vrcholů býčího trhu a to, co obchodníci a analytici hledají jako známky blížící se medvědi na trhu.
Jak obchodníci identifikují klíčové signály z autoregresivního klouzavého průměru?
Zjistěte, jak obchodníci a technickí analytici používají autoregresivní klouzavé průměry pro vytváření prognostických modelů a zjistěte, proč je tato metoda užitečná v obchodování s trendy.