Využívání velkých dat v různých průmyslových odvětvích, včetně financí, zdravotnictví a marketingu, získává oblibu. Velké údaje se týkají analýzy objemných historických údajů s cílem nalézt klíčové trendy a podnikat lepší obchodní rozhodnutí. Zejména používání velkých dat ve sportu vedlo sportovní organizace k rozvoji analytických oddělení. Ze čtyř hlavních sportů v Americe je hlášeno, že 97% týmů MLB a 80% týmů NBA zaměstnává analytiky.

Masivní soubory surových sportovních dat lze nyní analyzovat pomocí statistických procesů, jako jsou prediktivní analytika a teorie her. Analýza dat nadále ovlivňuje, jak se hry hrají z hlediska výkonu a účinnosti.

Moneyball

Před nedávným přílivem rozsáhlé analýzy dat ve sportu použil generální ředitel společnosti Oakland A Billy Beane analýzu dat, aby identifikoval podhodnocené hráče při sestavování basebalových týmů. Použitím statistik a prediktivního modelování využívá technologie Beane pákový efekt a analytika k překonání omezení omezení platových limitů. Přediktivní analýza zkoumá vzory v historických datech, aby určila budoucí výkon a trendy. S algoritmickým a biomedicínským pokrokem má sportovní odvětví větší důvěru v odhadování a měření úspěšnosti současných a budoucích hráčů.

Bean naznačuje, že procento hráčů na základně je významné při předvídání úspěchu týmu a platů hráčů. Vysoké procento na základně může být spojeno s finančně podhodnocenými hráči na trhu. Beaneova teorie i nadále ovlivňuje stavbu sestavy Oaklandu A. V uplynulých 30 sezónách se upravený OBP Athletics řadí mezi top 90 procent týmů MLB. (Pro více informací viz:

Velká hra ve velkých datech .)

NBA Data Analytics

NBA ekvivalent Moneyball byla primárně spojena s Houston Rockets generálním ředitelem Daryl Morey. Jako nadšený příznivce sportovní analýzy, Morey uvedl na trh analytiky v NBA a založil konferenci MIT Sloan Sports Analytics. Cílem každoročních konferencí MIT je poskytnout fórum pro diskusi a podporu rostoucí role analytiky ve sportovním průmyslu. V NBA analýza dat poskytla týmům lepší způsoby měření efektivity hráče a obranné efektivity. Hodnota hráče může být měřena řadou metrik, včetně hodnocení efektivity hráče, získání akcií a výhry nad nahrazujícím hráčem.

Moreyho poznatky do značné míry přetvořily hru basketbalu tím, že podporovaly systém up-tempo ve prospěch rychlých breaků a trojic po středních záběrech. Výsledkem je, že Morey's Rockets se v posledních dvou sezónách pokoušeli o nejmenší střednědobé záběry.Stejně tak se pokusy o tříbodové cílové pole staly silným ukazatelem úspěšnosti týmu. (Přečtěte si více o přerušení dat:

Jak velké údaje změnily finance .) Technologie sledování

Technologická inovace podporuje výzkum fitness pomocí sledování toho, jak lidé cvičí a hrají sport. Všech 30 arény v NBA podporuje technologii sledování STATS SportVu, která poskytuje statistiky hráčů a týmů. S pomocí šesti pohybových detektorů mohou majitelé sbírat sady dat, aby sledovali aptitude hráče a prováděli herní plány.

Kromě kamer detekujících pohyb, nositelná zařízení přispívají k lepší biomechaniky ve sportu a osobní kondici. Od kapel až po oblečení technologie pomáhá při určování fyzického stresu, který sportovci vydrželi. Díky datům v reálném čase od rychlosti k srdeční frekvenci mohou školitelé a lékaři navrhnout jedinečné programy pro každého jednotlivce. Navíc bohatství informací shromážděných nositelnou technologií nakonec poskytne přehled o tom, jak ovlivňují činnost zdraví a předvídají zranění. (Další informace naleznete v části

Analýza poměru: Hledání dat .) Bottom Line

Jak postupuje technologie, shromážděná objemná surová data stále transformují analýzu v několika průmyslových odvětvích. Zejména došlo k rozsáhlé implementaci datových analýz v hlavních amerických sportech. Sběr dat a jejich následná analýza usnadňují kamery a nositelná technologie a odráží se ve výběru hráčů, koučování rozhodnutí a herních plánech. Nejen, že analýza dat ovlivňuje produkt na souši, prognostická analýza poskytuje přehled o zapojení ventilátorů. Vzhledem k tomu, že sportovní průmysl široce akceptoval datovou analýzu, použil nástroj k doplnění, nikoliv nahradění tradičních metod.