Jedním z hlavních cílů v oblasti prodeje a marketingu je vytváření zákaznické angažovanosti a podpora loajality zákazníků. Až donedávna obchodníci jednoduše zjednodušili procesy, které v minulosti pracovaly na zapojení zákazníků a loajalitě, a zastavily ty, které selhaly. Velké údaje od té doby přeměňují digitální marketing a obchodníci, kteří chápou své hlavní zásady, mohou provádět podstatné procesy ke zlepšení v klíčových oblastech, jako je zapojení zákazníků, loajalita a optimalizace marketingu. Přístup k rozsáhlým historickým údajům automaticky nevede k lepšímu marketingu, ale společnosti mohou získat komplexní analytickou analýzu.

Základy velkých dat

V jeho jádru se velké údaje skládají ze čtyř základních principů: objem, rozmanitost, rychlost a pravdivost.

Hlasitost je obrovské množství dat vytvořených každý den. Obchodníci shromažďují data, aby pochopili chování zákazníků a zahájili konverzace. Rozmanitost dat může být strukturovaná nebo nestrukturovaná. Strukturované údaje představují například informace, které jsou již v databázích nebo v tabulkách - transakcích se zákazníky. Nestrukturované údaje jsou informace shromážděné ze sociálních médií, e-mailu, videa nebo recenze produktu. V současné době je asi 80 procent dostupných dat nestrukturovaných a vyžaduje komplexní analýzu.

Rychlost je rychlost, s jakou se přenášejí data. Společnost musí každou sekundu sledovat aktualizace sociálních médií, prodejní hovory a e-maily relevantní pro svůj produkt nebo službu. Pravdivost odkazuje na nadměrné a zbytečné údaje, které organizace musí eliminovat. Vytváření přísných údajů může zvýšit efektivitu kampaní a zapojení zákazníků, ale ruční řízení všech těchto dat může být obtížné. Systémy řízení vztahů se zákazníky, jako například Salesforce , CRM CRMSalesforce.com, Inc102, 42-0, 28% vytvořené s Highstockem 4. 2. 6 shromažďování všech údajů relevantních pro jejich operace. (Pro více informací viz: Velká hra ve velkých datech .)

Zapojení zákazníků

Velké údaje ve spojení s analytikou mohou poskytnout pohledy na umístění zákazníků, potřeby a kontaktní informace, což pomáhá společnostem identifikovat potenciální zákazníky. Personalizované interakce mohou být vytvořeny převedením údajů zákazníků ze sociálních médií, recenzí zákazníků a dalších zdrojů do praktických poznatků, které jsou zaměřené na individuální potřeby zákazníků. Vytvářením dlouhodobých vztahů vytváří obchodníci loajalitu zákazníků a identifikují preventivní zákazníky. Například algoritmus Netflixu (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% ) vytvořil algoritmus Highstock 4. 2. 6 doporučení.

Loajalita zákazníků

Rozšiřování dat může také poskytnout přehled o tom, co ovlivňuje loajalitu zákazníků. Společnosti mohou srovnávat potenciální výdaje se současnými výdaji zákazníků, což jim umožňuje zaměřit se na získávání zákazníků s vysokou hodnotou. Navíc prostřednictvím systémů vzájemného hodnocení a sociálních médií mohou organizace efektivně zaměřit, růst a udržet si zákazníky. V této oblasti digitální technologie, zejména s Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19, 39-2, 56% vytvořeno s Highstock 4. 2. 6 Facebook (FB FBFacebook Inc180, 17 + 0, 70% vytvořeno s Highstockem 4. 2. 6 ) má zákazník mírně větší význam, neboť jeden negativní komentář může poškodit reputaci firmy a vést k odchodu zákazníka. Optimalizace a výkonnost

Vzhledem k tomu, že internet stále zvyšuje hodnotu, vyrostl mimo jiné z informačního zdroje na komunikační nástroj, tržiště a živé vysílání. Rychlá expanze internetu přeměnila i digitální marketing. Nové oblasti, jako je optimalizace pro vyhledávače, obsahový marketing a reklama pro mobilní a sociální média, byly vytvořeny pro další marketingové strategie v tomto prostoru. V důsledku toho se v roce 2015 odhaduje, že obchodníci investují 540 miliard dolarů do reklamy, přičemž výdaje na digitální reklamy se zvyšují o 15,5%.

S 90% údajů vytvořených za poslední 2 roky, velké údaje a analýzy představují potenciální příležitosti pro podniky, aby se zapojily a oslovily zákazníky. Prostřednictvím analýzy mohou společnosti získat vysoce hodnotné zákazníky a zvýšit ziskovost. Relevantní data lze shromažďovat ze sociálních médií, e-mailů, historie transakcí a dalších kanálů. Obchodníci mohou stavět na těchto datech, produkovat video bannery, věrnostní programy a další personalizované, cílené s pro individuální zákazníky. Zatímco vývoj vhledů do rozsáhlých datových souborů může být obtížný, analytické nástroje, jako je Hadoop, poskytují snadnou analýzu, a tak posílí marketingové strategie, stejně jako průmysl jako celek.