Vzhledem k velkému rozměru dat, které se denně vytvářejí, se Big Data v uplynulých letech stalo trendovým tématem. Postaven na 4 základních principech, mnoho průmyslových odvětví úspěšně integrovalo a vytvořilo hodnotu z velké analýzy dat. Zásadně velké údaje pomáhají organizacím stát se více produktivními, efektivními a snižují náklady. Stejně jako mnoho jiných odvětví se zdravotnictví přizpůsobilo datové analýze nejen svým finančním výnosům, ale také zlepšení kvality života pacientů.

Snížení zdravotního odpadu

V důsledku nedostatečné transparentnosti byla většina výdajů na zdravotní péči v USA kritizována jako nehospodárná. Odhaduje se, že 2,2 bilionu vynaložených na zdravotní péči, až na 1 dolar. 2 biliony mohou být považovány za přebytek. V důsledku nákladných nezákonných obleků je obranná medicína vedoucím přispěvatelem k neefektivní kontrole nákladů ve zdravotnictví. Při stavění na velkou revoluci dat mohou být rozhodnutí v oblasti zdravotní péče založená spíše na analýze dat než na klinickém úsudku lékaře.

Vedle dopadů na cenu vytváří analýza dat hodnotu agregací informací o pacientech. Pochopení co možná nejdříve v životě pacienta může pomáhat předcházet onemocněním nebo léčit nemoci v raných stádiích. S rozsáhlými důsledky pro poskytovatele zdravotní péče budou velká data také transformovat farmaceutický průmysl. (Viz také Zdravotní léčení, které nefungují .

Nákladové dopady

Vzhledem k tomu, že náklady na zdravotní péči nadále rostou, odhaduje se, že do roku 2021 by výdaje na zdravotní péči v USA měly dosáhnout 4 USD. 8 miliard a téměř 20% HDP. S výdaji na zdravotní péči na obyvatele, které zažijí 8000 dolarů, nebyly s takovými vysokými náklady spojeny žádné dlouhodobé zdravotní výhody. Vzhledem k tomu, že obezita pokračuje v epidemii v USA, průměrná délka života klesla o 1,5 roku v průměru OECD. Integrace velkých dat a analýz nesmí prodloužit očekávanou délku života. Na druhé straně existuje mnoho finančních výhod, které vedou ke snížení nákladů.

Vzhledem k tomu, že pacientské a klinické záznamy stále rostou, zlepšené řízení dat omezilo nadměrné informace. Vzhledem k standardům důvěrnosti pacientů bylo v minulosti obtížné dosáhnout úklidu dat. Náklady na nemocnice 1. 5 milionů ročně mohou být duplicitní záznamy účinně odstraněny prostřednictvím inovativních systémů elektronických lékařských záznamů (EMR). Stejně tak obranná medicína nadále zvyšuje náklady, neboť 20% radiologických testů je duplikátů a ztrácí zhruba 20 miliard dolarů ročně.

Nejenže velké údaje odstraňují náklady na duplicitní záznamy, prognostická analýza může účinněji identifikovat počáteční léčbu v historii pacienta, zabránit budoucím lékařským epizodám a vyhnout se budoucímu readmisi.V současné době lze zabránit nemocem, jako je kouření a obezita, ve světě 2 biliony dolarů. Díky integraci velkých dat mohou poskytovatelé zahrnout historii rodiny a aktuální podmínky pro účinnější preventivní péči. Výsledkem je, že by to mohlo snížit celkové náklady na zdravotní péči o více než 38 miliard dolarů.

Celkově lze očekávat, že prevencí nemocí, snížením readmisních sazeb, lepším výsledkem pacientů, transparentností údajů a urychlením výzkumu a vývoje bude velká revoluce údajů ve zdravotnictví omezovat výdaje Spojeného království o 300 až 450 miliard dolarů. ( > Jak může poradce pomoci snížit náklady na zdravotní péči .

Dopady na pacienty

Kromě rozsáhlých finančních dopadů se očekává, že analytika v rámci zdravotnických organizací zlepší kvalitu a efektivitu zdravotní péče pokud. Tradiční lékaři a poskytovatelé zdravotní péče provozovali za poplatek za službu platformu. Tato metoda platí odborná praxe pro každou službu, jako jsou testy a návštěvy v kanceláři.

Co dělá velké údaje lákající ke zdravotní péči, je použití prediktivní analýzy. Přediktivní analytika vybírá informace z již existujících sad dat a určuje budoucí vzorce a trendy. Za předpokladu, že se konkrétní data o pacientech nacházejí v jedné datové databázi, mohou algoritmy vytvářet personalizované zdravotní zkušenosti. V návaznosti na vývoj nových dat a technologií, analytika zdravotní péče povzbuzuje pacienty k tomu, aby usilovali o aktivní životní styl, vybírali vysoce kvalifikované poskytovatele a sledovali výsledky řízené daty spíše než klinický úsudek.

R & D Pharmaceuticals

Mimo klinické zdravotní péče získává růst dat příležitost účinně vyvíjet nové léky. Účinná integrace dat napříč stranami nabízí farmaceutickým společnostem příležitost maximalizovat přínos technologických trendů. Prostřednictvím prediktivního modelování spojuje technologie biologické a klinické údaje s cílem identifikovat potenciální kandidáty na studie s drogami. Jako světový průmysl ve výši 300 miliard dolarů, globální léky stále vynakládají miliony dolarů ročně na vývoj nových léků.

Řízení výzkumu a vývoje, zisky zajišťují, že vývoj léků má nejvyšší návratnost investic společnosti. Prostřednictvím pokročilých algoritmů může sledování klinických studií v reálném čase účinně zkrátit dobu mezi vývojem a veřejným užíváním nových léků. Zrychlení procesu mezi vývojem a vydáváním produktů nabízí farmaceutickým společnostem konkurenční výhodu, aby maximalizovaly návratnost. ( Jak velké údaje změnily marketing .)

Státní dotace

Poskytování pobídek pro zdravotnictví, iniciativy podporované vládou usilují o zvýšení průhlednosti údajů s pozitivními výsledky pacientů. V roce 2009 zahájily USA otevřenou směrnici zaměřenou na vytvoření transparentnosti mezi vládními sponzory datových souborů. Podobně zákon o zdravotnických informačních technologiích pro ekonomické a klinické zdraví (HITECH), který byl schválen v roce 2009, poskytoval podporu až 36 dolarů. 5 miliard výdajů na vytvoření celostátní sítě elektronických zdravotních záznamů.

Předpokládané platby by měly vést k zavedení systémů EMR na 70 až 90 procent všech poskytovatelů do roku 2019. Díky tomu, aby klinické údaje byly průhledné a univerzálně používané u všech poskytovatelů zdravotní péče, umožní průmyslu efektivně provádět analýzu.

Digitální monitorování zdraví

Technologické trendy zvýšily preventivní opatření, která jednotlivci mohou podniknout. Fitness sledovatelé monitorují řadu důležitých faktorů pro dobré zdraví, včetně; kroky, cyklu spánku a srdeční frekvence. Technologie představuje řadu faktorů a v případě potřeby povzbuzuje jednotlivce, aby vykonával více fyzické aktivity. Data jsou uložena a analyzována sledovacím zařízením a mohou být přístupná prostřednictvím aplikace pro smartphone nebo prostřednictvím webové stránky firem.

Na základě těchto informací mohou jednotlivci předem rozhodovat o zlepšení zdravotní péče a návštěvě lékařů. Vedle rostoucího průmyslu nositelů zdravotní péče, online zdroje zdraví, jako je WebMD (WBMD), používají algoritmy k poskytování individuálních zdravotních doporučení. Podobně jako doporučení filmů Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% vytvořených s Highstockem 4. 2. 6 ), pacienti vkládají příznaky do platformy WebMD, seznam možných zdravotních komplikací.

Bottom Line

Vzhledem k tomu, že zdravotnický průmysl všeobecně přijímá velké údaje a analýzy, existuje obrovský potenciál pozitivní změny. V současné době se velká revoluce dat rozrostla v oblasti financí, marketingu a sportu se zdravotním postižením. Vzhledem k rostoucím nákladům na zdravotní péči v USA mnoho Američanů zkoumalo odvětví za oslabení ekonomiky. Prostřednictvím efektivnějšího výzkumu a vývoje ve farmaceutickém průmyslu, pozitivních výsledků pacienta, transparentnosti údajů a potenciálu preventivních metod onemocnění se očekává, že analytika ušetří ekonomiku USA miliardám dolarů.