a:

Analýza citlivosti je metoda analýzy, která slouží k určení, kolik změn ve vstupních hodnotách pro danou proměnnou ovlivní výsledky matematického modelu. Analýza citlivosti může být použita v řadě různých oborů, včetně podnikové analýzy, environmentálních studií, inženýrství, fyziky a chemie.

Analýza citlivosti se zabývá nejistotou obsaženou v matematických modelech, kde se hodnoty pro vstupy použité v modelu mohou lišit. Jedná se o společní analytický nástroj k analýze nejistot a tyto dvě jsou často používány společně. Všechny modely složené nebo studie provedené k vyvození závěrů nebo závěrů pro politická rozhodnutí jsou založeny na předpokladech o platnosti vstupů použitých ve výpočtech. Například při ocenění vlastního kapitálu poměr návratnosti aktiv (ROA) předpokládá, že lze dospět k platnému a přesnému výpočtu majetku společnosti a že je rozumné analyzovat zisky nebo výnosy ve vztahu k aktivům jako prostředek vyhodnocování společnosti pro investiční účely.

Závěry získané ze studií nebo matematických výpočtů mohou být významně změněny v závislosti na tom, jak je definována určitá proměnná nebo parametry vybrané pro studii. Pokud se výsledky studie nebo výpočtu významně nezmění kvůli změnám základních předpokladů, jsou považovány za robustní. Pokud změny základních vstupů nebo předpokladů výrazně mění výsledky, může být použita analýza citlivosti pro určení toho, jak mohou změny vstupů, definic nebo modelování zlepšit přesnost nebo robustnost výsledků.

Analýza citlivosti lze v obchodním kontextu využít k vylepšení rozhodnutí na základě určitých výpočtů nebo modelování. Společnost může využít analýzu citlivosti pro identifikaci nejlepších údajů, která mají být shromážděna pro budoucí analýzy, pro vyhodnocení základních předpokladů týkajících se investic a návratnosti investic (ROI) nebo pro optimalizaci alokace aktiv a zdrojů. Jedním z jednoduchých příkladů analýzy citlivosti používaného v podnikání je analýza vlivu zahrnutí určité informace do reklamy společnosti a porovnání výsledků prodeje z reklam, které se liší pouze tím, zda obsahují určitou informaci.

Počítačové modely se běžně používají při předpovědi počasí, počasí a klimatu. Analýza citlivosti může být použita ke zlepšení těchto modelů analýzou toho, jak různé systematické metody odběru vzorků, vstupy a parametry modelu ovlivňují přesnost výsledků nebo závěrů získaných z počítačových modelů.

Disciplíny fyziky a chemie často používají analýzu citlivosti pro vyhodnocení výsledků a závěrů.Analýza citlivosti se ukázala jako zvláště užitečná při hodnocení a úpravě kinetických modelů, které zahrnují použití řady diferenciálních rovnic. Je možné analyzovat význam různých vstupů a vlivů odchylek na vstupy na výsledky modelu.

Je standardní praxí ve strojírenství, aby používala počítačové modely k otestování konstrukce konstrukcí dříve, než jsou postaveny. Analýza citlivosti pomáhá inženýrům vytvořit spolehlivější a robustnější návrhy tím, že posuzuje body nejistoty nebo velké rozdíly v možných vstupů a jejich odpovídající účinky na životaschopnost modelu. Zpřesnění počítačových modelů může významně ovlivnit přesnost vyhodnocení takových věcí, jako je stresová schopnost mostu nebo rizika tunelu.