a:

Nejpopulárnější formou technického ukazatele je pravděpodobně klouzavý průměr. Obchodníci a analytici se učí, že "trend je váš přítel", a podívejte se na klouzavé průměry jako způsob, jak vyrovnat náhodné změny v časové řadě. Teoreticky, klouzavé průměry zvýrazňují ziskový vstup a výstupní body pro bezpečnost nebo index. Jedna nevýhoda klouzavých průměrů spočívá v tom, že jsou nutně zpětně vyhlížející a jako takové jsou ukazatelem zaostávání. Proto analytik Patrick Mulloy vyvinul dvojitý exponenciální klouzavý průměr nebo DEMA.

DEMA, někdy označovaný jako "dvojité exponenciální vyhlazování", byl popsán společností Mulloy jako "kompozitní implementace jednorázových a dvojitých EMA, které produkují jiný EMA s menším zpožděním než kterýkoli z původních dvou". Bylo to nezbytné přizpůsobení normálních exponenciálních klouzavých průměrů, protože v průběhu času se EMA stává váženým průměrem více a více minulých událostí, čímž se účinně snižuje jeho citlivost na trendy.

Skutečný výpočet a implementace DEMA je poměrně složitý, ale čistý dopad kombinace jednorázových a dvojitých EMA je rychlejší vyzvednutí trendových signálů. Ve skutečnosti nejenže DEMA získává trendy rychleji než standardní klouzavé průměry nebo EMA, ale stává se poměrně rychleji a citlivější. Toto zvýšení citlivosti však přichází s velkou nevýhodou; DEMA reagovaly nadějně na falešné trendy a rychlé zvraty, což potenciálně zvyšovalo riziko ztrát.

Obchodník, který se spoléhá na DEMA jako samostatné indikátory, se doporučuje, aby s tímto indikátorem příliš nereagovali. Obvykle je nejlepší doplňovat DEMA s dalšími ukazateli, dokonce i jinými klouzavými průměry.