Kvantitativní analytici pracující ve finančním odvětví používají matematické a statistické techniky ke studiu, měření a hodnocení finančních nástrojů, finančních trhů a chování účastníků trhu. Kvantitativní finanční analytici pracují ve všech druzích společností v oblasti cenných papírů, včetně komerčních bank, investičních bank, firem zabývajících se správou majetku a zajišťovacích fondů. Pojišťovny, správní poradenské společnosti, účetní firmy a finanční softwarové společnosti také zaměstnávají kvantitativní analytiky.

Zatímco kvantitativní zaměření analytika se může do určité míry lišit od práce až po práci, základní práce se typicky točí kolem vývoje a konstrukce matematických modelů navržených tak, aby poskytly přehled o složitých finančních systémech. Tyto modely mohou být použity k oceňování cenných papírů a derivátových nástrojů, k informování o načasování obchodů nebo k posouzení a řízení různých druhů finančních rizik. Bez ohledu na to, na čem se tato práce soustřeďuje, jsou kvantitativní analytici produkující informace a znalosti obecně využíváni k vývoji a provádění investičních strategií a k informování o rozhodovacích činnostech investičních manažerů firmy nebo jejich investičních klientů.

- 9 -> Kariérní cesta

Někteří kvantitativní finanční analytici začínají pracovat v úvodních úlohách jako výzkumní analytici po absolvování bakalářského studia v oboru, který poskytuje praktické kvantitativní dovednosti, jako jsou statistiky, finance nebo ekonomika. Tyto pozice však obvykle nevedou k dlouhodobé, trvalé kariéře v terénu. Spíše mladí kvantitativní výzkumní analytici obvykle buď navracejí do školy, nebo přecházejí do úzce souvisejících pracovních míst, jako jsou pozic investičních analytiků, které zkoumají společnosti a akcie.

V odvětví cenných papírů jsou kvantitativní analytici obvykle najatí za své odborné znalosti v oblasti složitých matematických modelovacích technik, dovedností, které vyžadují mnoholetý výcvik. Většina kvantitativních analytiků se tedy dostává na pole po dokončení magisterských titulů nebo doktorátů. Nejlepší kandidáti na pozicích analytiků obvykle mají doktoráty a mají zkušenosti s prováděním nezávislého výzkumu a navrhováním matematických modelů.

Vzdělávací kvalifikace

Dlouhodobá kariéra jako kvantitativní analytik obvykle vyžaduje absolventský titul v kvantitativním oboru, jako je finance, ekonomika, matematika nebo statistika. Stupně v teoretické fyzice, strojírenství, informatiky a dalších oborech, které poskytují vysokoškolské vzdělávání v matematickém modelování a další pokročilé kvantitativní techniky, mohou být také přijatelné. Někteří profesionálové na úrovni doktorského studia, kteří chtějí přejít do finančního průmyslu z kvantitativní kariéry v nefinančních oborech, se rozhodnou vrátit se do školy, aby získali magisterské tituly ve specializacích, jako je finanční inženýrství nebo matematické finance.

Další kvalifikace a dovednosti

Málo zaměstnavatelů v této oblasti vyžaduje, aby kandidáti na povolání měli odbornou certifikaci. Některé pozice však mohou vyžadovat příslušnou licenci od Úřadu pro regulaci finančního průmyslu (FINRA), organizace odpovědné za dohled nad cennými papíry a makléři ve Spojených státech. Pro zahájení licenčního procesu FINRA musí uchazeč typicky mít od svého zaměstnavatele oficiální sponzorství. Výsledkem je, že jakmile se nový zaměstnanec začne pracovat, obvykle se s ním manipuluje s libovolnými licenčními požadavky na pozici.

Většina kvantitativních finančních analytiků musí mít vysokou odbornost v dovednostech v oblasti řízení databází a dovednostech v oblasti počítačového programování používaných pro vývoj a implementaci matematických modelů. Programovací jazyk C ++ se obecně považuje za nejdůležitější v oboru, i když požadavky se liší v závislosti na poloze. Jiné programovací jazyky používané v tomto oboru zahrnují SQL, C #, Java, VBA a Python. Kvantitativní finanční analytici by měli také mít odborné znalosti v softwarovém balíčku pro statistickou analýzu, jako je Matlab, R nebo SAS. Pokročilé dovednosti v aplikaci Excel jsou také nutné.

Analytici musí mít také výborné písemné a slovní komunikační dovednosti. Vedle vývoje nových matematických modelů a analytických přístupů musí být analytici schopni dokumentovat a prezentovat výsledky své práce ostatním ve firmě, aby mohli být využity v každodenním podnikání. Od analytiků může být požadováno, aby spolupracovali s pracovníky v oblasti technologií, aby navrhli vhodné systémy pro provoz modelů, které vytvářejí. Analytici by měli také očekávat, že budou komunikovat s firmou a různými obchodními jednotkami, aby stanovily priority výzkumu a vývoje.