Jak je korelace použita jinak v oblasti financí a ekonomie?

ПРЕЦЕДЕНТ (Září 2024)

ПРЕЦЕДЕНТ (Září 2024)
Jak je korelace použita jinak v oblasti financí a ekonomie?

Obsah:

Anonim
a:

Finanční korelace jsou vyvozeny z důvodu lepšího pochopení a zlepšení finančních aktivit, jako je například investice nebo marketing. Ekonomické korelace jsou obecně vysvětlující a méně normativní. Mnoho připomínek ekonomů se promítá do návrhů normativní politiky, ale typy korelací, které vypracovávají ekonomové, jsou obvykle akademičtější a méně praktické.

Podobnosti

Tato dvě pole jsou velmi vzájemně propojená. Porozumění ekonomické teorie se často promítá do finančních praktik. Podobně empirická pozorování finančních aktérů jsou používána k řízení a testování ekonomických předpokladů. Z tohoto důvodu sdílejí mnoho metod určování a analýzu korelace.

Finance a ekonomika jsou jak datově řízené, tak statisticky prezentované studijní obory. Protože se údaje shromažďují v průběhu času, analytici v obou oblastech se snažili identifikovat smysluplné statistické korelace, které by pomohly vysvětlit jevy, identifikovat trendy, předpovědět a lépe porozumět výměnám mezi aktéry.

Rozdíly

Finanční souvztažnost lze nejlépe vidět v technické analýze akciového trhu. K tomuto extrému, investoři a obchodníci spravují své výstupní a vstupní pozice zcela na základě statistických korelací mezi zdánlivě relevantními proměnnými. Inverzní korelace lze využít například k diverzifikaci rizika pro moderní portfolio.

Existuje několik různých korelačních opatření používaných při finanční analýze. Konečným cílem je zlepšit finanční rozhodování, zvýšit zisky a snížit ztráty.

Ekonomika je společenská věda, takže nějaká korelace by byla prostředkem k vysvětlení lidské činnosti. Ne všichni ekonomové se shodují na užitečnosti statistické korelace, ale téměř všechny makroekonomické analýzy se provádějí pomocí korelační analýzy. Toto dosáhne svého vrcholu s ekonometrií, která používá regresní analýzu k rozlišení mezi korelací a příčinami v naději, že vytvoří přesné prognózy.