Malí investoři nemají vždy dostatek času na to, aby se věnovali možnosti vydělat peníze. Naštěstí vzestup velkých dat a umělé inteligence (AI) pomáhá individuálním investorům provádět informovanější investiční rozhodnutí.

Přístup k dolování dat

Vzhledem k tomu, že veřejnost získává informace o získávání dat, mohou investoři získat informace a náhledy na trhu, které byly dříve k dispozici pouze institucionálním investorům. Mnoho investorů se domnívá, že Wall Street váhá přijímat zpřístupnění velkých údajů veřejnosti, protože představuje potenciální hrozbu pro způsob, jakým mnoho investičních firem vydělává peníze. Pokud mohou drobní investoři získat stejné skutečnosti a finanční prognózy jako institucionální investoři, mohou jednotlivci vykonávat více práce než samotnou službu firem, což vede k podstatným ztrátám.

Personalizace investičních služeb

Vzhledem k velkým datům se finanční odvětví učí přiblížit se k investorům a dozvědět se o portfoliu, potřebách a cílech každého klienta pro personalizovanější služby. Například spíše než jen prodávat finanční produkty a vydělávat peníze, poradci musí vysvětlit investiční příležitosti, které nejlépe vyhovují cílům každého klienta tak, aby klienti pochopili základ pro investování a potenciál pro vydělávání peněz.

Vzhledem k nárůstu hraní hráčů na lidi po dlouhou dobu by podobná technologie měla být použita pro digitální zapojení investorů. Více mobilních aplikací bude k dispozici pro výzkum, nákup a prodej investic. K dispozici bude více příležitostí k vytváření bohatství, neboť finanční sektor posune své zaměření z mužů převážně ze střední třídy na mnohem pestřejší klientskou základnu.

Umělá inteligence a obchodování

Algoritmické obchodování zahrnuje přibližně 70% obchodů uskutečněných na celosvětových burzách denně. Z tohoto důvodu po 167 letech obchodování uzavřela Chicago Mercantile Exchange Group většinu svých dveří v roce 2016, protože obchodníci byli rychle nahrazeni AI. Také přibližně 75% obchodů na burze New York Stock Exchange (NYSE) a Národní asociace prodejců cenných papírů (NASDAQ) provádí stroje, což může vést k dalším ztrátám pracovních míst.

AI neustále získává více zkušeností a rozšiřuje více informací, jak funguje, což potenciálně umožňuje strojům překonat lidi. Například společnost Goldman Sachs (NYSE: GS GSGoldman Sachs Group Inc240, 49-1. 23% vytvořená společností Highstock 4. 2. 6 ) používá analytickou analýzu velkých dat a informace o počasí, události ovlivňují finanční trhy.Také přibližně 40% hedgeových fondů, které byly spuštěny v roce 2015, využívalo investiční rozhodování pro investiční rozhodnutí. Navíc, za posledních sedm let, fondy založené na AI často překonaly akcie a další fondy. Zajišťovací fondy, které nedokázaly překonat jiné finanční prostředky, se naučily vylepšit na základě jejich chyb.

Nahrazení finančních analytiků

Mnoho investorů se domnívá, že AI nahradí investiční analytiky. Protože analytici tráví hodiny shromažďováním a analýzou dat, a AI může tyto funkce vykonávat během několika minut, ušetří mnoho času a peněz pomocí strojů. Také lidé mají čas vyvíjet se a učit se ze svých chyb, zatímco AI může opravit své chyby během několika minut. Lidé se navíc mohou pomalu přizpůsobovat měnícím se podmínkám na trhu, zatímco stroje se rychle přizpůsobí a nejsou lidské.

Makléřské firmy a umělá inteligence

Mnoho zprostředkovatelských společností dodává klientům informace o strojích pro lepší správu portfolia. Příjmy každého investora, rizikový profil, očekávaná návratnost a další podrobnosti jsou zapsány do počítače. Software vytváří výběr vhodných investic a spravuje je denně.

Výhody umělé inteligence

Malí investoři mohou ušetřit čas a peníze využívající AI pro investování spíše než platit osobní poradce pro výzkum, výběr a správu svých portfolií. Také finanční prostředky vybrané strojem nemají náklady na správu obvykle účtované investičními firmami. Navíc, protože AI může obchodovat za necelou než jednu vteřinu, mohou počítače využít malé změny cen akcií nebo indexů, aby přinesly větší zisk. Stroje navíc nerozumí chamtivosti nebo strachu, což znamená, že je nepravděpodobné, že budou prodávat, když je trh na trhu nižší nebo koupí, když je trh vzhůru.

Bottom Line

Zdá se, že velká data a AI jsou zde k pobytu. Díky pokračujícímu využívání a vylepšování oba tyto společnosti budou pravděpodobně pokračovat ve zlepšování toho, jak drobní investoři rozšiřují své peníze a formují budoucnost finančního sektoru.