Analytici údajů shromažďují data a zkoumají je, aby zaznamenali trendy a shromáždili informace, které mohou být použity při přijímání obchodních rozhodnutí. V informačním věku se společnosti spoléhají na velké údaje více než kdy jindy k tomu, aby se rozhodovaly, jakými cílovými zákazníky se zaměřují, na které produkty a služby se zaměří, jaké reklamní metody používají, kolik lidí najde a na jaké pozice a na jaké nové trhy pro expanzi. Pro prakticky jakékoliv obchodní rozhodnutí jsou k dispozici údaje, které řídí společnost správným směrem. Úlohou analytika dat je získat tyto údaje a vyvodit závěry, které společnost může využít při rozhodování.

Analytici dat jsou doslova žádaní všude. Toto není role specifická pro daný průmysl. Každá společnost, která je dostatečně důvtipná, aby pochopila důležitost analýzy dat, potřebuje kvalifikované analytiky dat. Zatímco analytici údajů ovládají nadprůměrné platy, návratnost investic (ROI) pro společnosti, které je zaměstnávají, jsou ještě působivější. Pozorované trendy a informace shromážděné analytiky údajů často činí jejich zaměstnavatelům miliony dolarů ročně.

Studenti a mladí profesionálové, kteří jsou kvantitativně nakloněni, logicky řízeni, znalí počítačů a dobří komunikátoři a kteří chtějí dosáhnout nadprůměrného příjmu za přiměřených hodin, by měli hledat analýzu dat volbu povolání. Průmysloví analytici ji označili za jednu z nejžhavějších možností kariéry pro rok 2010, přičemž prognózy, které naznačují, že poptávka po analyticích dat by se měla rychle zvýšit, jak se více podniků dostanou na palubu s důrazem na využívání velkých dat.

Provádění průzkumů

Možná nejdůležitější funkce pro analytika dat získává co nejvíce relevantních dat, aby prozkoumala konkrétní oblast potřeby firmy. Někdy jsou tyto údaje snadno dostupné online, prostřednictvím sčítání lidu nebo vládních statistik nebo prostřednictvím zpráv průmyslu zveřejněných třetími stranami. Jinak však analytik dat, jako součást své práce, musí sám vytvářet údaje prováděním průzkumů.

Zvažte například operaci spouštění, která testuje novou alternativu k kabelové televizi, která přenáší určité kanály přes vysokorychlostní internet domácího uživatele. Společná stížnost na kabel je, že zákazníci jsou nuceni do těchto obrovských balíků se stovkami kanálů, z nichž většina se nikdy nedívá. To znamená platit za sedm-chodové jídlo a jen jíst dvě z kurzů. Spuštění je přesvědčeno, že může přesvědčit lidi, aby přešli na službu a la carte; koneckonců, poptávka po jednom je již hmatatelná léta. Existuje však spousta informací, které nevíme, jako například to, které kanály jsou na nejvyšší poptávce, kolik zákazníků zaplatí na jeden kanál, kolik kanálů v průměru objednal účastník a tak dále.

Většina těchto informací není v předem zabalených grafech a grafech snadno k dispozici. Analytik údajů musí provést průzkum potenciálních zákazníků, aby získali potřebná data. Jakmile je tento proces dokončen, může se přesunout k dalšímu kroku analýzy dat a vyvození závěrů.

Analýza dat a výkresů

Veškerá data na světě dělají společnost bez dobrého, bez zaměstnanců, kteří mohou analyzovat jemnosti těchto údajů a vyvodit přesné závěry, které vedou k ziskovým obchodním rozhodnutím. To je další důležitá role analytika dat. Zkušený analytik údajů může vzít torrent dat a identifikovat příslušné trendy uvnitř.

Datový analytik často používá počítačový software, který mu pomáhá tímto procesem, jako jsou Microsoft Excel, SharePoint a MySQL. Po identifikaci trendů může analytik údajů zorganizovat příslušná data do grafů a grafů, které podporují závěry, které vypracoval. Počítače opět často pomáhají tomuto procesu, což zdůrazňuje význam datového analytika, který má vysokoškolské počítačové dovednosti.

Tvorba prezentací

Technickým aspektem práce analytiků je získání dat, jejich zkoumání, sledování trendů a získávání informací a vyvození závěrů z jeho zjištění. V tomto okamžiku přichází konečná fáze projektu: představení těchto zjištění a závěrů osobám s rozhodovací pravomocí. Dobré komunikační a prezentační dovednosti jsou nezbytné pro výkon této složky práce na vysoké úrovni. Ředitelé a rozhodovací činitelé často nejsou matematickými whizzes nebo počítačovými géniy, takže vysoce technické informace musí být často překládány do laických podmínek.

Dovednosti

Ideální analytik dat má silné dovednosti v matematice, logice a rozpoznávání vzoru. Je vysoce organizovaný a může převzít velké množství dat, aniž by byl ohromen. Protože počítačový software napomáhá většině procesu analýzy, analytik dat by měl být více než počítačově gramotný; potřebuje pracovní znalosti programů jako Microsoft Excel a MySQL.

Analytici dat také potřebují dobré komunikační a prezentační dovednosti. Rozhodovací činitelé využívají zjištění analytiků údajů k důležitým rozhodnutím. Aby to však bylo správné, musí pochopit důsledky zjištění. Analytici údajů jsou zodpovědní za to, aby tyto informace byly jasně předány osobám s rozhodovací pravomocí.

Většina analytiků dat má alespoň bakalářský titul, přičemž preferované vysoké školy jsou matematika, statistika, finance a informatika. Magisterský titul učiní každého kandidáta konkurenceschopnější na trhu práce, ale není nutné, aby se stal analytikem dat. Pro tuto pozici preferují společnosti přednostně osvědčené dovednosti v oblastech specifických pro danou oblast.

Průměrná mzda

Průměrná roční mzda pro analytika dat je od roku 2013 54, 070 USD. Střední hodnota, tj. 25th až 75th percentil, činí zhruba 45 000 až 66 000 USD. řada firem v různých průmyslových odvětvích zaměstnává analytiků dat přispívá k širokému rozsahu platů.Velikost společnosti, průmysl, geografická poloha, vzdělání kandidáta, jeho zkušenosti a další faktory se kombinují s určením platu prvního roku analytika.

Úřad USA pro statistiku práce (BLS) shlukuje analytiky údajů pod hlavičkou analytiků výzkumu trhu, což je oblast, pro kterou organizace předpokládá výbušný růst nejméně do roku 2022. BLS navrhuje, aby pole rostlo o jednu třetinu období začínající v roce 2012 a končící v roce 2022, během tohoto období přidalo 131, 500 pracovních míst.