Poptávka po datových analyticích, často nazývaných vědci v oblasti dat, rostou exponenciálně, neboť více průmyslových odvětví a společností se spoléhají na velké údaje, které jim pomohou získat konkurenční výhodu. Analytici údajů překládají velké množství číselných údajů do obyčejné angličtiny, což pomáhá společnostem přijímat lepší obchodní rozhodnutí. Příležitosti jsou k dispozici v téměř každém odvětví, od zdravotnictví až po profesionální sporty. Ideální kandidáti v oblasti analýzy dat potřebují znalosti a zkušenosti s analýzou trhů a měli by mít míry související se statistikami.

Hledání nového zaměstnání může být obtížné a je důležité využít každou příležitost k další kariéře. Jeden z nejdůležitějších aspektů hledání zaměstnání se připravuje na pohovory, které často lovci práce přehlížejí. Poslední věc, kterou chcete, je nechat se hlídat otázkou, kterou jste neviděli, a zjistíte, že se potýkáte s odporem za letu. Příprava odpovědí na následující obecné otázky týkající se datových pohovorů analytiků by mohla znamenat rozdíl mezi odmítnutím a kariérovým postupem.

"Co znamená" velké údaje "pro vás? "

" Velké údaje "jsou jedním z nejnovějších a často špatně pochopených buzzových frází používaných v obchodním světě, takže lépe pochopíte přesně to, co to je. Za prvé, důkladně načrtněte základní aspekty a poté poskytněte příklady ilustrací, na které se váš interviewer může vztahovat. Ve většině firemních pohovorů budete pravděpodobně muset individuálně odpovědět několika zástupcům společnosti a pro každou z nich budete potřebovat zodpovědné odpovědi.

Když mluvíte s zástupcem v oblasti lidských zdrojů, poskytněte obecné odpovědi, které dokládají vaši šanci na znalosti. Můžete se také setkat s obchodním koncovým uživatelem, který se více zajímá o to, jak vaše analýza dat prospívá jejímu oddělení identifikováním problému a nalezením řešení. IT pro nemá tolik zájem o výsledky, stejně jako proces, který jste získali. V takovém případě buďte připraveni poskytnout přesné informace o vašich metodách a softwarových platformách používaných k získání výsledků.

"Jaké jsou Vaše silné stránky v komunikaci? "

Zatímco se jedná o společnou otázku rozhovoru pro téměř každé odvětví, je obzvláště důležité, aby analytici údajů měli dobrou odpověď. Typicky, pocházející ze světa statistik, informatiky nebo inženýrství, analytici dat nejsou přesně známí svými lidskými dovednostmi. Mohli byste být největším vědeckým pracovníkem na světě, ale pokud nemůžete sdělit, co vaše data znamená koncovým uživatelům nebo manažerům, vidí jen pár čísel a neuznávají žádný užitek vaší práce.

Aby velké údaje měly pozitivní dopad, musí být prezentovány způsobem, který pomáhá tvůrcům rozhodnutí pochopit, co to znamená. Musíte být schopni překládat podrobné a složité informace široké škále lidí bez žargonu a mátl a frustrující všechny zúčastněné.

"Popište největší problém, s nímž jste se zabývali při analýze dat"

Při práci s daty je nevyhnutelné, že se často setkáte s situacemi, které se podle plánu nezachytí. To je dobrá příležitost poskytnout příklady vašich schopností řešit problémy při popisu vašich velkých datových překážek a detailních procesů, které jste navrhli, abyste je překonali. Zatímco příklady z odborné praxe jsou velmi upřednostňovány, můžete diskutovat o problémech, s nimiž se můžete setkat během případových studií.

Zajistěte svou odpověď přímým způsobem a nevyhýbejte se otázce tím, že jste nikdy neměli žádné problémy. To nevypovídá o úžasné analýze, ale dokazuje, že neříkáte pravdu nebo nemáte dostatečné zkušenosti.