2 Problémy s Open Source TensorFlow Plan Google

Tech Talk: Linus Torvalds on git (Červen 2024)

Tech Talk: Linus Torvalds on git (Červen 2024)
2 Problémy s Open Source TensorFlow Plan Google

Obsah:

Anonim

V přechodu připomínajícím herní playbook Alphabet Inc. (GOOG GOOGAlphabet Inc1, 025. 90-0. 64% Vytvořeno s Highstockem 4. 2. 6 >), otevřený zdroj TensorFlow, nový strojový systém pro učení, dnes ráno. Jednoduše řečeno, to znamená, že vývojáři, výzkumní pracovníci a studenti univerzity mohou využívat data z cloudu společnosti pro výzkum nebo vývoj vlastních aplikací pro své produkty.

V příspěvku, který uvádí oznámení, společnost Mountain View založila společnost, že používá TensorFlow pro vše "od rozpoznávání řeči v aplikaci Google až po (formulování) inteligentní odpovědi ve složce Doručená pošta. Fotky Google. " Společnost dále uvedla, že doufá, že urychlí umělou inteligenci tak, že "každý z akademických vědců, inženýrů a fandů si může mnohem rychleji vyměňovat myšlenky prostřednictvím pracovního kódu než jen výzkumných dokumentů." Tento krok má pro firmu Google smysl, stejně jako může stát se licenčním ziskem pro společnost po silnici.

Společnost však může čelit dvěma problémům souvisejícím s touto iniciativou.

Kdo vlastní údaje?

První se týká vlastnictví dat.

Konkrétněji, kdo vlastní konečné výsledky manipulovaných dat?

Zatímco otevřený zdroj Amazon Machine Learning začátkem tohoto roku, Amazon. com Inc. (AMZN

AMZNAmazon.com Inc1, 120. 66 + 0, 82% vytvořeno s Highstockem 4. 2. 6 ) uvedlo, že by četl přístup ke všem datovým modelům vytvořeným v rámci jeho ekosystému . Služba navíc neumožňuje export nebo import datových sad modelů. Vzhledem k tomu, že jsou vytvářeny a používány rozsahy služeb společnosti Google a rozsáhlé a rozmanité datové sady a modely, existuje potenciál širšího nesprávného použití (a propagace) nesprávných datových vzorců. Při absenci objasnění ze strany společnosti se může stát, že odpovědnost se stane problémem.

Uzavřené a otevřené ekosystémy

Druhý souvisí s konkurencí a ekosystémem. Android získal trakci, protože pracoval v omezeném rozsahu mobilního ekosystému. Strojové učení a umělá inteligence jsou poměrně velké ekosystémy a spadají do několika odvětví a žánrů zařízení. V tomto ohledu Google čelí zvýšené konkurenci z mnoha důvodů. Například společnost Apple Inc. (AAPL

AAPLApple Inc174, 25 + 1. 01% vytvořená firmou Highstock 4. 2. 6 ) v poslední době přerušila společnosti AI. Podobně Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84, 47 + 0, 39% vytvořená společností Highstock 4. 2. 6 ) oznámila iniciativu Azure Machine Learning, Produkty společnosti Microsoft, například XBox a Bing. Mezinárodní obchodní stroje Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150.84-0. 49% vytvořen s Highstock 4. 2. 6 ) má také Watson Analytics, který umožňuje vývojářům používat výkonný motor Watsona. Tyto společnosti pracují v uzavřených ekosystémech. V prostředí hardwaru může otevřený ekosystém operačního systému způsobit problémy na cestě, protože společnost Google objevila opravy chyb v systému Android. Vzhledem k tomu, že hluboké učení se týká více průmyslových odvětví, rozsah a rozsah konkurence a problémů společnosti Google by se mohly množit s otevřeným zdrojovým systémem AI.

Bottom Line

Google TensorFlow je krok správným směrem. Doufejme, že se společnost naučila z její zkušenosti s Androidem (která byla do značné míry úspěšná), aby lépe zvládla velké otevřené ekosystémy.