Proč je oscilátor Williams% R důležitý pro obchodníky a analytiky?

How to Build a Winning Machine Learning FOREX Strategy in Python: Feature Creation (4) Finishing Up (Listopad 2024)

How to Build a Winning Machine Learning FOREX Strategy in Python: Feature Creation (4) Finishing Up (Listopad 2024)
Proč je oscilátor Williams% R důležitý pro obchodníky a analytiky?
Anonim
a:

Indikátor Williams% R je významný v tom, že poskytuje důkazy o trzích, které jsou přepsány nebo převedeny a generují signály, které obchodníci a analytici mohou sledovat.

Indikátor Williams% R, vyvinutý chartistou Larrym Williamsem, je srovnatelný se stochastickým oscilátorem, v podstatě hybným ukazatelem trhů, které jsou v přeplněném a převzatém stavu. Rozdíl mezi těmito dvěma je, že ukazatel Williams% R je vykreslen s použitím záporných hodnot v rozmezí od hodnoty 0 do hodnoty -100. Indikátor je specifický pro dobu použitou při výpočtu, která se může lišit. Indikátor Williams% R je inverzní rychlý stochastický oscilátor (% K). Odráží nejvyšší výhled pro období zpětného odhadu na konci trhu.

Hledáme trhy, které jsou v přeplněném nebo přeplněném stavu, ukazují na ukazatel Williams% R, který se pohybuje v rozmezí od 0 do -20 let, analytici analyzují jako signál, že trh je nadhodnocen na straně nákupu a pravděpodobně dochází k určité korekci směrem dolů. Údaje o ukazateli mezi -80 až -100 ukazují, že trh je převis. Vzorec pro indikátor Williams% R je:

Williams% R je indikátor hybnosti, který produkuje řadu různých signálů, které mohou obchodníci a analytici poskytnout. zvážit. Kupující signál je indikován, když trh vykazuje známky podmínek převzetí nebo když hodnota% R je vyšší než -50. Kupní signál je také indikován v případě, že existuje vzestupná divergence od ceny, a to zejména v případě, že je doprovázeno přečtením indikátoru zezadu. Prodejní signál je indikován, když trh vykazuje známky přepsaných podmínek nebo když je hodnota% R nižší než -50. Prodejní signál je také indikován v případě, že existuje medvědí odchylka od ceny a je posílena, jestliže dochází k divergenci současně s přeplněnými údaji.