Jednoduchý náhodný vzorek je vzorek jedinců, kteří existují v populaci; jednotlivci jsou náhodně vybráni z populace a umístěni do vzorku. Tato metoda náhodného výběru jednotlivců se snaží vybrat velikost vzorku, která je nezaujatá reprezentace populace. Nicméně není výhodné, kdy se vzorky populace značně liší.
Stratifikovaný náhodný vzorek je lepší metoda, pokud v populaci existují různé podskupiny. Stratifikovaný náhodný vzorek rozděluje populaci na podskupiny nebo vrstvy a odeberou se náhodné vzorky v závislosti na populaci z každé vytvořené vrstvy. Členové v každé vytvořené vrstvě mají podobné atributy a vlastnosti. Tato metoda odběru vzorků je široce používána a velmi užitečná, pokud je cílová populace heterogenní. Z každé vrstvy by měl být odebrán jednoduchý náhodný vzorek. Stratifikovaný náhodný vzorek lze například použít ke zjišťování průměrů studentů v bodových průměrech (GPA) v celém národě, lidí, kteří tráví přesčasy v práci a na délku života na celém světě.
Předpokládejme například, že výzkumný tým chce určit GPA vysokoškolských studentů v celé Americe. Výzkumný tým má potíže se shromažďováním dat ze všech 21 milionů vysokoškolských studentů; rozhodne se vzít náhodný vzorek populace pomocí 4 000 studentů.
Předpokládejme, že tým se podívá na různé atributy účastníků vzorku a záleží na tom, zda existují nějaké rozdíly v GPA a ve studentech. Předpokládejme, že 560 studentů je angličtina, 1135 vědních oborů, 800 oborů vědy o výpočetní technice, 1090 inženýrských oborů a 415 matematických oborů. Tým chce použít proporcionální stratifikovaný náhodný vzorek, kde vrstva vzorku je úměrná náhodnému vzorku v populaci.
Předpokládejme, že tým zkoumá demografii vysokoškolských studentů v U. S a zjišťuje procentní podíl toho, co studenti z větší části: 12% major v angličtině, 28% hlavní věda, 24% vědy, 21% ve strojírenství a 15% v matematice. Proto se vytvoří pět vrstev ze stratifikovaného náhodného výběrového procesu.
Tým potom musí potvrdit, že vrstva populace je úměrná vrstvě ve vzorku; nicméně zjistí, že proporce nejsou stejné. Tým potom musí převzorkovat 4 000 studentů z populace a náhodně zvolit 480 angličtiny, 1120 věd, 960 počítačových věd, 840 inženýrů a 600 studentů matematiky. S těmito má poměrně rozvrstvený náhodný vzorek vysokoškolských studentů, který poskytuje lepší reprezentaci studentských vysokých škol v U.S. Vědci pak mohou zvýraznit konkrétní vrstvu, sledovat různé studium studentů vysokých škol v USA a sledovat různé průměrové body.
Stejná výše uvedená metoda může být použita pro volbu voleb, příjem různého počtu obyvatel a příjem různých pracovních míst v národě, jen aby bylo uvedeno několik aplikací.
Přečtěte si další informace o tom, jak rozlišit jednoduchý vzorek ze stratifikovaného vzorku - Jaký je rozdíl mezi jednoduchým náhodným vzorkem a stratifikovaným náhodným vzorkem?