Jak se používá marginální analýza při rozhodování o investici?

Renting vs. Buying (detailed analysis) | Housing | Finance & Capital Markets | Khan Academy (Listopad 2024)

Renting vs. Buying (detailed analysis) | Housing | Finance & Capital Markets | Khan Academy (Listopad 2024)
Jak se používá marginální analýza při rozhodování o investici?

Obsah:

Anonim
a:

Marginální analýza může být použita jako spolehlivý postup pro výpočet mezních výnosů mezi různými investičními příležitostmi. Úroveň složitosti požadovaná pro marginální analýzu založenou na investicích závisí na zvažovaných nástrojích. V ideálním případě by investice měla vždy znamenat větší okrajový přínos než marginální náklady.

Okrajovou výhodou pro většinu investic je očekávaná míra čisté návratnosti - celkový zisk investora. Naopak, mezní náklady většiny investic jsou náklady na kapitál plus další příležitostné náklady.

Postup marginální analýzy

Okrajová analýza je základním ekonomickým rozhodovacím postupem. Koncept za marginální rozhodnutí je přírůstkem.

Pro ilustraci zvažte investora, který vlastní 100 akcií společného akcií společnosti. Debal o koupi dalších 20 akcií. Mohl by zvážit, jak by vypadalo jeho portfolia nebo jaký by mohl být jeho celkový výnos se 120 akciemi, ale to by bylo špatným způsobem, jak přistupovat k marginální analýze.

Průměrné náklady a souhrnné výhledy by měly být pouze druhotné. Investor by měl místo toho vzít v úvahu marginální náklady přírůstkového rozhodnutí: náklady na 20 akcií, čas, který se týká výzkumu, vystavení se riziku navíc a další využití peněz.

Měla by se také pokusit o výpočet marginálního prospěchu pouze pro 20 akcií. Pokud by se skutečně chtěl dostat na okraj, mohl by každý podíl zohlednit jednotlivě. Investor by měl investovat, pokud předpokládá, že náklady na investiční rozhodnutí se připočítávají až na 300 dolarů, ale okrajový přínos bude vyšší než 300 dolarů.

Teoreticky by investor měl pokračovat v nákupu akcií, dokud se okrajové výhody nebudou rovnat marginálním nákladům. To však může být velmi těžké předvídat.