Jednoduchý náhodný vzorkování je nejzákladnější formou vzorkování a může být součástí přesnějších a složitějších metod odběru vzorků. Kritériem pro získání jednoduchého náhodného vzorku, na rozdíl od systematického náhodného výběru, je to, že každá osoba vybraná k účasti musí být vybrána bez jakékoliv zaujatosti. V odběru vzorků není prostor ani jediné výjimky.
Jednou běžně používanou definicí je, že všichni účastníci průzkumu jsou vybráni z klobouku. Nezáleží na tom, jak velká nebo malá je populace, ze které byly vzorky odebrány, každý člen této populace má stejnou šanci jako všichni ostatní, kteří mají být vybráni. Pokud by tedy měl být odebrán jednoduchý náhodný vzorek ze 100 studentů na střední škole s počtem obyvatel 1 000, pak každý student by měl mít jednu z deseti šancí být vybrán.
V jednoduchém náhodném vzorku musí existovat prostor pro chybu reprezentovanou rozptylem plus a mínus. Pokud by například na téže střední škole mělo být zjišťováno, kolik studentů je levák, náhodný výběr vzorků může určit, že osm ze 100 vzorků je levostranné. Závěrem by bylo, že 8% studentské populace na střední škole je levou rukou, když ve skutečnosti bude globální průměr blíže k 10%.
Totéž platí bez ohledu na předmět. Průzkum o procentu studentské populace, která má zelené oči, která je fyzicky nezpůsobilá nebo která je součástí gay nebo lesbické komunity, by vedla k vysoké matematické pravděpodobnosti založené na jednoduchém náhodném průzkumu, ale vždy s plusem nebo mínusem rozptylu. Jediný způsob, jak dosáhnout 100% míry přesnosti, by bylo prozkoumat všech 1 000 studentů, což by bylo možné, kdyby to bylo nepraktické.
Ve větším měřítku, jako jsou volební průzkumy, může být hlasování všech možných voličů fyzicky nemožné. Systematický náhodný vzorek je účinnější, protože lze lépe určit skryté vzory v populaci vzorku.
Při této metodě je zvolen první předmět, který má být sledován, tj. Šestý student, jehož jméno se objeví abecedně, a následně matematický průběh každého desátého studenta, jehož jméno se objeví poté. Nezáleží na tom, zda je první student levou rukou nebo pravotočivý. Zůstává platným prvním předmětem průzkumu, jelikož byl vybrán náhodně. Výzkumný pracovník si mohl zvolit pátého nebo sedmého studenta na základě příjmení.
Stejně jako metoda loterie, protože první jméno nepochází z prvních 10 nebo prvních 100, ale je náhodně vybráno z celé 1 000 studentské populace. Na konci abecedního výběru se průzkum vrátí k prvnímu písmenu abecedy, čímž se provede plný kruh.
Podle slepé studie by vědci stále nevěděli, kdo jsou studenti, kteří jsou dotazováni, ale kvůli pokroku, který je založen na tom, že každý student je vybrán na základě jeho jména, jména již nejsou vybírána z čepice.
Jaké jsou hlavní kritéria pro sledování výkonnosti odvětví kovů a těžby?
Zjistíte, jak jsou měřítka užitečná pro investory a různé indexy a ETF, které lze použít jako měřítko pro sledování odvětví kovů a těžby.
Jak výzkumníci zajistí, že jednoduchý náhodný vzorek je přesným znázorněním větší populace?
Zjistěte, jaké metody používají výzkumní pracovníci, aby zajistili, že jednoduchý náhodný vzorek nejlépe přiblíží větší studovanou populaci.
Jaké jsou kritéria vykazování výnosů v akruálním účetnictví?
Chápou kritéria pro rozpoznání rozpoznání výnosů. Zjistěte principy, za které společnost může považovat své příjmy za příjmy.