Statistiky nabízejí různé metody odběru vzorků pro řešení velkých populací; dvěmi běžnými metodami jsou systematické odběry vzorků a stratifikované techniky odběru vzorků. Systematický odběr vzorků lze použít při stratifikovaném vzorkování tím, že se nejprve zajistí, aby celková populace měla odlišné subpopulace a poté rozdělily členy populace na podskupiny před odběrem vzorků. Pak se v každé skupině aplikuje systematický vzorkovací postup. Kombinace systematických a stratifikovaných metod odběru vzorků je vhodná pouze tehdy, pokud v rámci populace existují různé skupiny a členové skupiny nevykazují vzory, které se opakují s určitou periodicitou.
Zvažte továrnu, která chce odhadnout míru defektnosti výroby telefonů shromážděných ve čtyřech různých výrobních linkách. Každý vyrobený telefon lze snadno identifikovat pomocí specifické výrobní linky a továrna může provádět stratifikovaný vzorkování dělením telefonů do čtyř skupin podle výrobní linky. Díky tomu je továrna schopna získat reprezentativnější vzorek než odběr vzorků z celkové populace telefonů.
Po vytvoření čtyř odlišných vrstev může továrna použít metodu systematického vzorkování pro každou skupinu telefonů náhodným výběrem člena v každé skupině a poté výběrem zbývajících telefonů pomocí pevného, periodického interval. Navzdory výběru vzorku na základě předem stanoveného intervalu je systematický vzorkování stále považován za náhodný, jelikož výchozí bod je libovolně zvolen.
V tomto příkladu by kombinování stratifikovaného vzorkování a systematického odběru vzorků mohlo být nevhodné, pokud neexistují žádné odlišné výrobní linky a stratifikace populace není možná. Také v případě, že v chybných telefonech existuje vzorec, může systematický vzorkování způsobit zkreslení výsledků a neměl by být použit. Například pokud je každý desátý telefon v jedné z výrobních linek produkován odborníkem, který udělá chybu a produkuje chybný telefon, může systematický odběr vzorků, který používá pevný interval, může mít za následek buď výběr všech nebo všech chybných telefonů.
Jak mohu použít systémový vzorkování v oblasti financí?
Dozvíte se o systematickém odběru vzorků, o tom, jak funguje a jak může být použita ve financích, včetně simulací Monte Carla, které modelují budoucí pravděpodobnosti.
Jaký je rozdíl mezi systematickým vzorkováním a vzorkováním klastru?
Dozvíte se o rozdílech mezi systematickým vzorkováním a vzorkováním klastru, včetně toho, jak jsou vzorky vytvořeny pro každý vzorkovací proces.
, Kdy je lepší použít systematické přes jednoduché náhodné vzorkování?
Se učí, pokud je systematické odběr vzorků lepší než jednoduché náhodné vzorkování, například při absenci datových vzorců a při nízkém riziku manipulace s daty.